In den letzten sechs Jahren hatte ich das Privileg, Wissenschaftler und Ingenieure bei den innovativsten Unternehmen in Großbritannien und Irland zu besuchen. Wie die meisten anderen Menschen im Moment schaue ich auf eine lange Zeit des Arbeitens von zu Hause aus. Dies fühlt sich nach einem guten Zeitpunkt an, um Bilanz zu ziehen und zu sehen, was ich über meine Arbeitsreisemuster lernen kann.
Verwendung von Trainingsaktivitäts-Tracking-Daten
"The Golden Triangle" between Oxford, Cambridge and London."The Golden Triangle" between Oxford, Cambridge and London."The Golden Triangle" between Oxford, Cambridge and London."The Golden Triangle" between Oxford, Cambridge and London.„Das Goldene Dreieck“ zwischen Oxford, Cambridge und London.
Reisen zu Kunden erfordern oft eine Übernachtung. Als ich diesen Job anfing, entschied ich, dass ich immer morgens laufen gehen sollte, wenn ich zur Arbeit wegbleibe. Zu meiner Überraschung ist mir das meistens gelungen. Der Beweis sind die Daten der Trainings-Tracking-App auf meinem Telefon, mit der ich diese Aktivitäten protokolliert habe.
Was kann ich aus diesen Daten herausfinden? Können mir die Daten sagen, wo die Hotspots für F&E und Innovation in Großbritannien und Irland liegen? Es fühlt sich an, als hätte ich viel Zeit in Südengland verbracht, besonders nördlich und westlich von London. Das „Goldene Dreieck“ aus Oxford, Cambridge und London wird oft als Sitz der florierenden Biotech-Industrie Großbritanniens sowie als Standort der wichtigsten britischen „Big Pharma“-Unternehmen bezeichnet. Gibt es weitere Hotspots? Durch die Untersuchung der Daten fand ich Antworten auf diese Fragen. Ich habe auch festgestellt, dass dies ein Beispiel ist, bei dem die Vorbereitung und Analyse der Daten keine getrennten Schritte waren. Das ist meiner Erfahrung nach oft der Fall. Die Leute sagen, dass sie mehr als 80 % ihrer Zeit damit verbringen, nur die Daten vorzubereiten. Ich denke, dass Sie Tools benötigen, die eine schnelle Iteration zwischen den Vorbereitungs- und Analyseschritten ermöglichen, um am effizientesten und effektivsten Erkenntnisse aus Ihren Daten zu gewinnen. Lassen Sie mich Ihnen zeigen …
Einholen der Daten
Meine erste Herausforderung bestand darin, dass sich die Daten für jede Aktivität in mehr als 600 separaten XML-Dateien befanden. Ich musste diese für meine Analyse in einer einzigen Tabelle zusammenfassen.
Importing 600 XML files using JMP.Importing 600 XML files using JMP.Importing 600 XML files using JMP.Importing 600 XML files using JMP.Importieren von 600 XML-Dateien mit JMP.
Gott sei Dank, JMP hat einige großartige Tools, um dies schnell und einfach zu machen. ich habe geschrieben ein separater Beitrag darüber, wie ich das gemacht habe.
Die richtigen Daten bekommen
Die Daten umfassen auch Aktivitäten, die ich während meiner Arbeits- und Urlaubsreisen in die USA und nach ganz Europa unternommen habe. Ich musste diese Aktivitäten ausschließen. Zuerst habe ich den durchschnittlichen Breiten- und Längengrad jeder Aktivität aufgetragen. Dann war es einfach, die Aktivitäten in Großbritannien und Irland auszuwählen und den Rest auszuschließen und auszublenden:
Using dynamic, interactive visuals to prepare data.Using dynamic, interactive visuals to prepare data.Using dynamic, interactive visuals to prepare data.Using dynamic, interactive visuals to prepare data.Verwendung dynamischer, interaktiver Visualisierungen zur Aufbereitung von Daten.
Mit dieser Methode war es auch einfach, Aktivitäten zu finden, zu verbergen und auszuschließen, die ich von zu Hause aus oder im Urlaub in Großbritannien gemacht habe. In der Lage zu sein, die Interaktivität des Diagramms während der Datenvorbereitung zu speichern viel von Zeit.
Was habe ich herausgefunden?
Nachdem ich froh war, dass ich Daten von Heim- und Nicht-Arbeitsreisen ausgeschlossen hatte, zeichnete ich eine Dichtekarte aller Aktivitäten. Es gibt eindeutige Beweise für das goldene Dreieck:
Plot of all my exercise activities when travelling for work in the UK and Ireland. Density plot overlaid.Plot of all my exercise activities when travelling for work in the UK and Ireland. Density plot overlaid.Plot of all my exercise activities when travelling for work in the UK and Ireland. Density plot overlaid.Plot of all my exercise activities when travelling for work in the UK and Ireland. Density plot overlaid.Diagramm aller meiner Trainingsaktivitäten, wenn ich beruflich in Großbritannien und Irland unterwegs bin. Dichteplot überlagert.
Es gibt auch offensichtliche Hotspots im Nordwesten (um Liverpool und Manchester herum) und im Nordosten (Newcastle und Teesside) von England, die beide Gebiete mit einer langen Geschichte der chemischen Herstellung sind. Natürlich gibt es viele Gründe, sich nicht auf diese definitive Karte der F&E-Aktivitäten in Großbritannien und Irland zu verlassen (siehe „Einige Vorbehalte“ weiter unten). Also suchte ich nach einer zuverlässigeren Datenquelle (" Unternehmensforschung und -entwicklung, UK: 2018 ", Amt für nationale Statistik):
2018 R&D spend by UK region (data from Office for National Statistics)2018 R&D spend by UK region (data from Office for National Statistics)2018 R&D spend by UK region (data from Office for National Statistics)2018 R&D spend by UK region (data from Office for National Statistics)F&E-Ausgaben 2018 nach Regionen des Vereinigten Königreichs (Daten vom Office for National Statistics)
Es besteht Einigkeit darüber, dass in Ostengland (einschließlich Cambridge) und Südosten (einschließlich Oxford) der Großteil der F&E-Gelder ausgegeben wird: 41 % aller britischen F&E-Investitionen fließen in diese Regionen. Die F&E-Ausgaben im Nordosten sind jedoch anscheinend sehr gering (1,8 %) – irgendwelche Ideen warum? Ich muss sehen, ob ich gleichwertige Daten für die Republik Irland finden kann.
Ich habe auch die Daten des Office for National Statistics mithilfe einer Bubble-Plot-Map visualisiert:
Dieses interaktive Bildmaterial ist veröffentlicht in JMP-Öffentlichkeit . Drücken Sie Play und interagieren Sie mit den Steuerelementen, um Geschwindigkeit und Blasengröße zu ändern.
Ich bin mir nicht sicher, ob dieses Bild viel zu unserer Einsicht beiträgt. Ich habe in letzter Zeit viele solcher Plots gesehen. Ich dachte, es wäre schön, einen zu machen, der die Zunahme von etwas Positivem zeigt.
Abschließend...
Viele Menschen arbeiten derzeit sehr hart daran, alle verfügbaren Daten zu nutzen, um einige sehr wichtige Fragen zu beantworten. Im Gegensatz dazu war dies ein sehr triviales Analytics-Beispiel. Es zeigt jedoch, wie Sie schneller zu Antworten kommen können mit agilen Methoden für Datenzugriff, Aufbereitung, visuelle Exploration und Analyse.
Ein paar Vorbehalte
- Ich decke nicht alle Kunden und Standorte in Großbritannien und Irland ab. Ich habe viele Kollegen, die in dieser Zeit auch an andere Orte gereist sind.
- Ich protokolliere meine Aktivitäten nicht sehr konsequent. Manchmal vergesse ich beim Laufen mein Handy mitzunehmen. Manchmal vergesse ich, die App zu verwenden.
- Einige dieser Aktivitäten betrafen Besuche in unseren Büros für interne Besprechungen. Ich würde erwarten, dass London und Marlow in Buckinghamshire (wo wir unsere Hauptniederlassungen in Großbritannien haben) aus diesem Grund überrepräsentiert sind.
- Einige dieser Aktivitäten betreffen den Besuch von Konferenzen und anderen Veranstaltungen.
- Die meiste Zeit lebte ich in Schottland, in der Nähe von Edinburgh. Gebiete, die von dort innerhalb weniger Stunden leicht zu erreichen sind, rechtfertigen keine Übernachtung und sind daher in dieser Analyse unterrepräsentiert. Dazu gehören einige Orte mit bedeutender Forschung und Entwicklung wie Edinburgh, Glasgow, Newcastle und Dundee.
