正交回歸截距 CI我需要兩種橋接方法（210 與 280）的解釋結果的支持。
Bland Altman 圖和正交擬合的結果如下。
- 在這種情況下，如何在 JMP CI 中計算截距？
- 我需要知道 27.2 是否顯著。 不應該是... 結果不同，平均差約 0.27。
回覆：正交回歸截距 CI我不知道用於計算斜率置信區間的方法。 我知道這是無法改變的。 您可以編寫 JMP 腳本來計算所需的置信區間。
最後，我最初概述的方法肯定是有缺陷的。 透過正交迴歸，誤差方差之比用於估計關係。 非線性方法沒有考慮誤差方差。 我確信非線性方法會導致更嚴格的置信區間。
如果您有 JMP Pro，則可以使用自舉法來估計信賴區間，而不是計算它們。
回覆：正交回歸截距 CI好的我明白了。
您知道 JMP 中估算 CI 的方法是什麼嗎？
可以改變嗎？回覆：正交回歸截距 CI在對此進行更多研究時，儘管我給出了截距置信區間的方法，但我不確定它是該應用程式的正確值。 我看到的大多數工作都聲稱您需要使用折刀方法來估計適當的標準誤差。 我建議的非線性方法並沒有做到這一點。 所以現在要更加小心解釋。
回覆：正交回歸截距 CI老實說，我不知道該如何解釋這個攔截。 在迴歸中，誤差是資料點到迴歸線的垂直距離。 對於正交回歸，它是從點到線的垂直距離。 添加到您的數據在 98 到 100 範圍內，我不確定在這種情況下截距實際提供什麼值。 也許其他人如果有解釋的話可以插話。
回覆：正交回歸截距 CI太棒了，它有效！ 謝謝。
如果您建議謹慎解釋，您會建議如何比較這些方法？
平均差幾乎為0，我們攔截這麼大？ CI 非常小 = [27.2, 27.3]回覆：正交回歸截距 CI傳回進行正交擬合的資料表。 您有一個 210 的欄位和一個 280 的欄位。 X 軸為 210，Y 軸為 280。
建立一個新列，我們將其命名為“模型”。 等式如下圖所示：
注意參數，乙0 ，位於底部中心，初始值接近正交擬合的截距。 請注意使用參數的公式乙0以及正交擬合的硬編碼斜率乘以 210 列。
現在轉到非線性擬合平台。 此模型列是 X，預測變數公式。 280 列將是 Y，回應列。 按一下“確定”。 在非線性控制面板中，按一下執行。 當它停止時，乙0參數應與擬合正交結果相符。 然後點選「置信限」按鈕查看信賴區間。
請記住，您對截距的解釋與迴歸模型的解釋不同。 即使 280 和 210 測量的是相同的東西，我也不會期望它是 0，就像我不會期望斜率是 1 一樣。 這是因為擬合正交法利用了 X 和 Y 的變異性。 因此，在解釋信賴區間時要格外小心。
回覆：正交回歸截距 CI它應該是主資料集中的一列嗎？
我有這樣的結構：
那麼，新列「單體模型」將具有所有觀察值（對於方法 A 和方法 B）？
建模後我只有一個情節：
請您稍微指導一下好嗎？
回覆：正交回歸截距 CI這比您想像的更具挑戰性。 若要了解原因，請儲存正交擬合的預測值。 您將看到兩個預測列，並且兩者的公式都與報告中的公式非常不同。 這是由於 X 和 Y 的不確定性所造成的。
一定有比我要展示的更好的方法來獲得您想要的東西，但我現在想不出來。 所以，一個方法：
使用非線性估計。 使用公式建立一個列，該公式具有線性模型，截距（初始值接近您在報告中看到的 27）作為唯一參數，並在斜率中硬編碼為盡可能多的數字。 使用“分析”>“專業建模”>“非線性”，將此新列指定為 X，將 Y 變數指定為 Y。按一下“執行”。 您應該會看到截距收斂到「擬合正交」報表中的內容。 點選「置信限」按鈕，截距的置信區間將顯示在參數表中。
