Hola
¿Cómo encajo un cLDA en JMP (a través del comando FIT, por ejemplo) con la restricción de que se supone que el grupo significa que es igual en la línea de base (de ahí el "restringido" en cLDA)? Por lo tanto, si tuviéramos un modelo con El tiempo y su interacción Grupo: Tiempo Como predictores teóricamente, esta estructura modelo impondría que las medias grupales son iguales en la línea de base (¿creo?).
En cLDA, los medios de referencia están obligados a ser iguales entre los grupos aleatorizados; se asume una media de referencia común y se ajusta a través de grupos aleatorios. Aquí está el modelo de cDLA instalado en R ... por lo tanto, tengo el objetivo de implementar el modelo de cDLA en JMP a través del comando FIT si es posible.
El uso de los datos FIT ~ tiempo + grupo.tiempo no parece imponer las restricciones medias comunes de referencia.
Cualquier consejo sobre cómo adaptar dichos modelos en JMP será apreciado.
saludos Vince
No estoy familiarizado con este modelo en particular, pero creo que, en general, no debe incluir el término grupal (categórico) en el modelo para forzar una intercepción común (línea de base). Puede incluirlo en transformaciones como términos cruzados para efectos de interacción. Este formulario rompe la jerarquía del modelo lineal y JMP se quejará, pero le permitirá ajustarse a este modelo.
- Seleccione Analizar> Ajustar modelo .
- Seleccione la columna de respuesta y haga clic Y .
- Seleccione el grupo y las columnas de tiempo, haga clic en Macros y seleccione Factorial completo .
- Seleccione el término de grupo en el Efectos lista y haga clic Eliminar .
- Hacer clic correr .
- Hacer clic Seguir cuando JMP plantea un problema sobre la falta de efecto.
