RE : JMP에서 제한된 종 방향 데이터 분석 (cLDA)을 어떻게 적용합니까?안녕
그룹 평균이 기준선에서 동일하다고 가정하는 제약 조건 (따라서 cLDA의 "제약 됨")으로 JMP에서 cLDA를 맞추는 방법 (FIT 명령을 통해). 따라서 우리가 모델을 가지고 있다면 시간과 그들의 상호 작용 그룹 : 시간 이론적으로 예측 변수로서이 모델 구조는 그룹 평균이 기준선에서 같다는 것을 의미합니다 (제 생각에?).
cLDA에서베이스 라인 수단은 무작위 화 된 그룹 사이에서 동일하게 제한된다; 공통 기준선 평균이 가정되고 무작위 그룹에 적합합니다. 다음은 R에 적합한 cDLA 모델입니다. 따라서 가능한 경우 FIT 명령을 통해 JMP에서 cDLA 모델을 구현하려고합니다.
FIT 데이터 ~ time + group.time을 사용한다고해서 일반적인 기준 평균 제약 조건이 적용되지 않는 것 같습니다.
JMP에서 이러한 모델을 맞추는 방법에 대한 조언을 주시면 감사하겠습니다.
빈스에 대해
RE : JMP에서 제한된 종 방향 데이터 분석 (cLDA)을 어떻게 적용합니까?나는이 특정 모델에 익숙하지 않지만 일반적으로 공통 절편 (기준선)을 강제하기 위해 모델에 그룹 (범주) 용어를 포함해서는 안된다고 생각합니다. 상호 작용 효과에 대한 용어와 같은 변환에 포함시킬 수 있습니다. 이 형식은 선형 모델 계층 구조를 어 기고 JMP가 불평하지만이 모델을 적합하게 할 수 있습니다.
- 고르다 분석> 모형 적합 .
- 응답 열을 선택하고 클릭 와이 .
- 그룹 및 시간 열을 선택하고 매크로 을 선택하고 완전 계승 .
- 에서 그룹 용어를 선택하십시오. 효과 목록을 클릭 없애다 .
- 딸깍 하는 소리 운영 .
- 딸깍 하는 소리 계속하다 JMP가 누락 된 효과에 대한 문제를 제기 할 때
RE : JMP에서 제한된 종 방향 데이터 분석 (cLDA)을 어떻게 적용합니까?고마워 마크
예, 이것이 진행하는 방법이라고 가정했지만 이것이 옳지 않다고 생각합니다. 예상 값의 시간에 따라 그룹의 크로스 탭을 수행하면 동등한 기준 수단을 가져야하지만 이것이 사실이 아니라고 생각합니다.
