RE：JMPでの制約付き縦断的データ分析（cLDA）の適合方法こんにちは
グループ平均がベースラインで等しいと仮定されるという制約（cLDAの「制約」）を使用して、JMPでcLDAを（FITコマンドを介して）適合させる方法を教えてください。したがって、モデルが時間とその相互作用Group：Time 理論的には予測子として、このモデル構造はグループ平均がベースラインで等しいことを課します（考えますか？）。
cLDAでは、ベースラインの平均はランダム化されたグループ間で等しくなるように制限されています。共通のベースライン平均が想定され、ランダム化されたグループ全体に適合します。 R..henceに適合するcDLAモデルは次のとおりです。可能な場合、FITコマンドを介してJMPでcDLAモデルを実装することを目指しています。
FIT data〜time + group.timeを使用しても、一般的なベースライン平均制約は課されないようです。
そのようなモデルをJMPに適合させる方法についてのアドバイスを歓迎します。
ヴィンスに関して
RE：JMPでの制約付き縦断的データ分析（cLDA）の適合方法私はこの特定のモデルに精通していませんが、一般的なインターセプト（ベースライン）を強制するためにモデルにグループ（カテゴリ）用語を含めるべきではないと一般に信じています。相互作用効果へのクロスタームなどの変換に含めることができます。この形式は線形モデル階層を壊し、JMPは文句を言いますが、このモデルに適合させることができます。
- 選択する分析>モデルの適合 。
- 応答列を選択してクリック Y 。
- グループと時間の列を選択して、クリックしますマクロ 、選択完全階乗 。
- でグループ用語を選択します効果リストしてクリック削除する 。
- クリック走る 。
- クリック継続する JMPが効果の欠落に関する問題を提起したとき。
RE：JMPでの制約付き縦断的データ分析（cLDA）の適合方法ありがとうマーク
はい、私はこれが進むべき方法であると仮定しましたが、これが正しいとは思いません。予測値の時間によるグループのクロス集計を行う場合、同等のベースライン平均を取得する必要がありますが、そうではないと思います。
