Hallo
Wie passe ich eine cLDA in JMP an (z. B. über den FIT-Befehl) mit der Einschränkung, dass die Gruppenmittelwerte an der Basislinie als gleich angenommen werden (daher die „Einschränkung“ in cLDA). Also wenn wir ein Modell mit hätten Zeit und ihre Interaktion Gruppe: Zeit Als Prädiktoren würde diese Modellstruktur theoretisch voraussetzen, dass die Gruppenmittelwerte zu Beginn der Studie gleich sind (glaube ich?).
In der cLDA-Basislinie müssen die Mittelwerte zwischen den randomisierten Gruppen gleich sein. Es wird ein gemeinsamer Basismittelwert angenommen, der über randomisierte Gruppen hinweg passt. Hier ist das in R..hence angepasste cDLA-Modell. Daher möchte ich das cDLA-Modell nach Möglichkeit über den Befehl FIT in JMP implementieren.
Die Verwendung der FIT-Daten ~ time + group.time scheint nicht die üblichen Einschränkungen für den Basislinienmittelwert aufzuerlegen.
Jeder Rat, wie solche Modelle in JMP eingebaut werden können, wird geschätzt.
Grüße Vince
Ich bin mit diesem bestimmten Modell nicht vertraut, aber ich glaube, dass Sie den Gruppenbegriff (kategorial) im Allgemeinen nicht in das Modell aufnehmen sollten, um einen gemeinsamen Abschnitt (Grundlinie) zu erzwingen. Sie können es in Transformationen wie Kreuzbegriffe zu Interaktionseffekten einbeziehen. Dieses Formular unterbricht die lineare Modellhierarchie und JMP wird sich beschweren, aber Sie können dieses Modell anpassen.
- Wählen Analysieren> Modell anpassen .
- Wählen Sie die Antwortspalte aus und klicken Sie auf Y. .
- Wählen Sie die Gruppen- und Zeitspalten aus und klicken Sie auf Makros und auswählen Volles Factorial .
- Wählen Sie den Gruppenbegriff in der Auswirkungen Liste und klicken Entfernen .
- Klicken Lauf .
- Klicken Fortsetzen wenn JMP Probleme mit fehlenden Effekten aufwirft.
