salut
Comment puis-je adapter un cLDA dans JMP (via la commande FIT, par exemple) avec la contrainte que les moyennes de groupe sont supposées égales à la ligne de base (d'où la «contrainte» dans cLDA). Donc, si nous avions un modèle avec Le temps et leur interaction Groupe: le temps en tant que prédicteurs, cette structure de modèle imposerait théoriquement que les moyennes du groupe soient égales au départ (je pense?).
Dans la base de référence cLDA, les moyennes sont contraintes d'être égales entre les groupes randomisés; une moyenne de référence commune est supposée et correspond à l'ensemble des groupes randomisés. Voici le modèle cDLA adapté dans R..Donc, je vise à implémenter le modèle cDLA dans JMP via la commande FIT si possible.
L'utilisation des données FIT ~ time + group.time ne semble pas imposer les contraintes moyennes de base communes.
Tout conseil sur la façon de monter de tels modèles dans JMP sera apprécié.
en ce qui concerne Vince
Je ne connais pas ce modèle particulier, mais je pense qu'en général, vous ne devez pas inclure le terme de groupe (catégorique) dans le modèle pour forcer une interception commune (ligne de base). Vous pouvez l'inclure dans des transformations telles que des termes croisés en effets d'interaction. Ce formulaire casse la hiérarchie du modèle linéaire et JMP se plaindra, mais il vous permettra d'ajuster ce modèle.
- Sélectionner Analyser> Ajuster le modèle .
- Sélectionnez la colonne de réponse et cliquez sur Oui .
- Sélectionnez les colonnes de groupe et de temps, cliquez sur Macros et sélectionnez Factorielle complète .
- Sélectionnez le terme de groupe dans le Effets liste et cliquez Retirer .
- Cliquez sur Courir .
- Cliquez sur Continuer lorsque JMP soulève un problème concernant l'effet manquant.
