RE：JMPでの制約付き縦断的データ分析（cLDA）の適合方法こんにちは
グループ平均がベースラインで等しいと想定されるという制約を使用して、JMPでcLDAを（FITコマンドによる）適合させる方法（cLDAの「制約」）。ベースラインの平均を両群間で等しくなるように制約する確立された無条件の手法。共通のベースライン平均が想定され、ランダム化されたグループ全体に適合します。
したがって、モデルが時間とその相互作用グループ：時間として理論的には、このモデル構造は、グループ平均がベースラインで等式であることを理論的に予測します（考えますか？）。
rの例はリンクに記載されています...
https://datascienceplus.com/taking-the-baseline-measurement-into-account-constrained-lda-in-r/
JMPでそのようなモデルをどのように適合させるかについてのいくつかのガイダンスがあれば幸いです。FIT time group.timeが機能するかどうかは定かではありませんが、ベースライン制約を課しているようです。
ヴィンスに関して
