Omega hierarchisch (Zuverlässigkeit)Meine Kollegen von Snobby Psychometrics mögen kein Alpha (obwohl es 98% der Zeit verwendet wird), weil man ein hohes Alpha erhalten kann, selbst wenn man keinen allgemeinen Faktor hat. Omega (hierarchisch; nicht allgemein) ist die Lösung. Ich schreibe, um eine Prüfung für zukünftige JMP zu beantragen (oder, wenn jemand ausreichend herausgefordert wird, ein Add-In). Vielen Dank.
Betreff: Omega hierarchisch (Zuverlässigkeit)Stellen Sie sicher, dass Sie die Anfrage an die JMP-Wunschliste senden?
Betreff: Omega hierarchisch (Zuverlässigkeit)Vielen Dank @profjmb ! Es ist ein großartiger Vorschlag. Ich habe es gerade zu unserer To-Do-Liste hinzugefügt. Wir werden es irgendwann schaffen!
Beste,
~ Laura
Betreff: Omega hierarchisch (Zuverlässigkeit)Hallo @profjmb ,
Ich wollte Sie nur wissen lassen, dass JMP 16.0 eine Option hat, um den Omega-Koeffizienten von einem CFA zu erhalten. Ob Benutzer Omega-Hierarchien oder allgemeine Informationen erhalten, hängt von der Art des CFA ab, der angepasst wurde. Zum Beispiel würde ein Standard-CFA mit 3 Faktoren zu omega_general für Subskalen führen. Wenn ein solcher CFA jedoch auf ein Bifaktormodell erweitert wird (durch Hinzufügen eines allgemeinen Faktors, der auf alle Manifestvariablen geladen wird), ist das Ergebnis für den allgemeinen Faktor omega_hierarchisch und für Subskalen für die Gruppenfaktoren omega_hierarchisch. Dies folgt der Überprüfung der Omega-Koeffizienten in Rodriguez, Reise & Haviland (2015). Diese Optionen sind im Early Adopter-Programm verfügbar, daher werden wir sie weiter verbessern, sobald wir Feedback erhalten.
Nochmals vielen Dank für Ihren Vorschlag!
~ Laura
Betreff: Omega hierarchisch (Zuverlässigkeit)Hallo Laura,
Danke für die Information.
Ich versuche zu Ermitteln Sie den Koeffizienten Omega mit dem Early Adopter, aber ich kann ihn nicht finden.
Könnten Sie bitte angeben, wo es im Programm zu finden ist?
Vielen Dank
Betreff: Omega hierarchisch (Zuverlässigkeit)sehr geehrter @ Fernando ,
Wir haben den Koeffizienten Omega als Teil eines "Mini-Dashboards" verwandter Statistiken aufgenommen, die die Angemessenheit des vorliegenden Messmodells quantifizieren. Daher finden Sie ihn im Menü des roten Dreiecks für ein angepasstes Modell als "Messmodell bewerten". ""
Beste,
~ Laura
