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Design di screening definitivo (DSD) o fattoriale frazionario<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />

Ciao a tutti,

Ho pensato di contattare la community di SE per una risposta alla domanda dei miei clienti di seguito:

Puoi fornire Qualche idea su situazioni in cui un disegno fattoriale frazionario sarebbe preferibile a un DSD?

Grazie,

--Maria

Ri: Definitive Screening Design (DSD) o Fattore frazionario

Riguardo a 1., dovrei menzionare che gli array di copertura non sono intesi per usare un modello lineare, ma per una risposta deterministica (tipicamente binomiale). Ciò è particolarmente vero poiché in genere saranno sovrasaturati anche per quanto riguarda un modello di effetti principali. Detto questo, hanno proprietà di proiezione promettenti che potrebbero essere utili come design sovrasaturo.

E ho visto la stessa cosa con i tuoi punti in 2. Quelli che si sono abituati ai normali disegni fattoriali frazionati possono essere spaventati dal parziale aliasing nelle interazioni a due fattori da un DSD, e preferirebbero avere il completo confondimento in un progetto di risoluzione IV che proveranno a separare in seguito. Anche se non ti interessassero i termini quadratici (o avessi fattori categoriali a 2 livelli), probabilmente continuerei probabilmente con un design ottimale alias, ma sono un po 'di parte secondo me

Come accennato in precedenza, se si disponessero delle risorse per eseguire il progetto, potrebbero esserci sicuramente delle preferenze date a un progetto con risoluzione V se si desidera stimare tutte le interazioni o un progetto RSM se si desidera tutti quegli effetti.

Saluti,

Ryan

Ri: Definitive Screening Design (DSD) o Fattore frazionario

OK ... Ho dormito sulla domanda di Mary e mi sono venuti in mente qualche altro pensiero:

1. Che dire di una situazione in cui un array di copertura potrebbe essere un approccio progettuale adeguato? Una matrice di copertura non è una sorta di disegno frazionato in quanto stiamo volutamente scegliendo combinazioni di trattamento per stimare effetti specifici ... e non tutti i possibili effetti. Quale immagino che definirei QUALSIASI disegno che non consenta una stima indipendente di tutti i possibili effetti una forma di "disegno fattoriale frazionario"?

2. Poi ci sono gli afficianados di design di livello Taguchi 3 ** (kp). Prima che tutti pensino che ho perso la testa qui ... per favore continua a leggere. Queste persone insistono nel forzare i loro progetti nel suo costrutto L (numero di piste). In questo scenario la selezione del design è influenzata maggiormente dalle preferenze personali e dai pregiudizi delle persone coinvolte nella pianificazione dell'esperimento piuttosto che dall'efficienza statistica / modellistica, dalla potenza, dalla stimabilità, ecc. Spesso durante la mia carriera ho dovuto mordermi la lingua con una persona che era relativamente nuova al DOE e solo farli eseguire QUALSIASI esperimento progettato (anche se c'erano altre opzioni più efficienti) è stato un grande passo avanti. Quindi a volte dovevamo andare avanti per andare d'accordo e seguivamo questa strada e spero che per il lavoro futuro possiamo aprire gli occhi su altre famiglie e percorsi di progettazione più efficienti.

Ri: Definitive Screening Design (DSD) o Fattore frazionario

Maria,

La domanda è specificamente indirizzata al confronto tra fattoriali frazionari e DSD

Uno scenario sarebbe un piccolo numero di fattori (<6) da esaminare (anche se sfiderei qualsiasi sperimentatore a considerare più fattori).

Un secondo scenario potrebbe essere quello in cui l'effetto sparsità risulta non essere a proprio favore e una VER sarebbe meno difficile da analizzare.

Detto questo, l'ulteriore vantaggio di avere un'idea degli effetti polinomiali attivi supera di gran lunga le sfide della modellazione dal momento che l'aumento e la verifica sono tuoi amici.

Al di fuori del regno dei confronti fattoriali frazionari che si occupano di scenari e vincoli categorici multilivello e suddivisi, fanno del DOE personalizzato il campione della flessibilità.

Ri: Definitive Screening Design (DSD) o Fattore frazionario

Penso di aver visto un video da qualche parte da Stu Hunter in cui l'intervistatore (penso la nostra Anne Milley?) Ha chiesto a Stu Hunter cosa ne pensasse dei DSD. Penso che la risposta di Stu sia stata qualcosa del tipo: "Penso che in sostanza rendano obsoleti i progetti RES III e IV 2 ** (kp)". Piuttosto elogi per DSD rispetto a questi titoli nei progetti di screening storici del commercio.

Immagino di poter argomentare per alcuni progetti di RES V, che volevo un modello di superficie di risposta (quindi devo eseguire un CCD collegato al mio RES V 2 ** (kp), o quello che chiamavamo un Frankensteen design?) E io rinculo il design a morte con le dimensioni del campione per aumentare il potere ... ma questo scende nella terra di budget illimitati. Francamente, per il classico vero SCREENING del problema dei fattori chiave, in cui l'economia della condotta sperimentale è fondamentale, quindi sto intrattenendo la corsa con i progetti RES III o IV 2 ** (kp) ... Sono difficile trovare un motivo per eseguire uno di questi "disegni fattoriali frazionari" rispetto a un DSD. Sono con Stu Hunter ... Vorrei che i DSD fossero inventati durante il mio periodo a Kodak. Non avrei mai guardato indietro, sospetto ...