如何進行多元方差分析我有數百個 Ss，他們根據居住地（城市、郊區、農村）和殘疾（是，否）分為 6 個組中的 1 個。 所有 Ss 都進行了大約 50 個項目的性格測試，這些項目被評分為 6 個特徵。 測試中項目混合在一起以避免順序效應，但特徵可能是相互關聯的。 我想在 3（居住地）x 2（殘疾狀況）分析中將 6 個特徵作為因變量進行分析，並根據需要對顯著影響進行後續測試。 在某些統計程序中，這可能被稱為多元方差分析，但 JMP 如何進行這樣的分析？ 我是使用擬合模型平台還是多元方法平台，還是使用其他平台？
Re: 如何進行多元方差分析要查看因變量（y）的相關性（和散點圖）：多元方法>多元添加所有 y。 還要測試異常值（測試（Mahalanobis、Jackknife 等）取決於 y 的數據類型）。 （您也可以按地區或殘疾進行相關性）。 然後，您可以對感興趣的 Y 運行擬合模型，並將兩個自變量（居住和殘疾）作為 Macro> 階乘添加到學位。 這將為您分析這兩個因素及其相互作用的方差和影響表。 當您運行擬合模型時，請確保這兩個因子是名義型的。
Re: 如何進行多元方差分析去
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單擊統計列表，然後開始輸入 Multivariate 或 MANOVA，統計列表將向下移動到您將看到多變量方差分析的位置
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