如何进行方差的多元分析我有几百个Ss，根据居住地（城市，郊区，农村）和残障（是，否）分为6组之一。所有Ss接受了大约50个项目的性格测试，这些项目得分为6个特质。在测试中将项目混合在一起以避免顺序效应，但是特征可能是相互关联的。我想在3（居住位置）x 2（残疾状态）分析中将6个特征作为因变量进行分析，并根据需要对重大影响进行后续测试。在某些统计程序中，这可以称为方差多元分析，但是JMP如何进行这种分析？是否使用Fit Model平台或Multivariate Methods平台或其他工具？
回复：如何进行方差的多元分析去
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回复：如何进行方差的多元分析要查看因变量（y）的相关性（和散布图）：多元方法>多元将所有y添加。 还测试异常值（测试（Mahalanobis，Jackknife等。等）取决于y的数据类型。（您也可以按地区或残障程度进行关联）。然后，您可以在感兴趣的Y上运行拟合模型，并将两个自变量（居住和残疾）添加为度数的Macro>阶乘。 这将为您提供两个因子及其相互作用的方差和效应表的分析。 运行拟合模型时，请确保两个因子的类型均为名义。
