다변량 분산 분석을 수행하는 방법거주지 (도시, 교외, 농촌) 및 장애 (예, 아니오)를 기준으로 6 개 그룹 중 하나에 속하는 수백 명의 S가 있습니다. 모든 Ss는 약 50 개 항목의 성격 테스트를 수행했으며,이 특성은 6 가지 특성을 나타냅니다. 주문 효과를 피하기 위해 테스트에서 항목이 혼합되지만 특성은 서로 관련 될 수 있습니다. 필요에 따라 유의미한 영향에 대한 후속 테스트를 통해 3 (거주 위치) x 2 (장애 상태) 분석에서 6 가지 특성을 종속 변수로 분석하려고합니다. 일부 통계 프로그램에서는이를 다변량 분산 분석이라고 할 수 있지만 JMP는 이러한 분석을 어떻게 수행합니까? 모델 적합 플랫폼 또는 다변량 방법 플랫폼 또는 다른 것을 사용합니까?
다시 : 분산의 다변량 분석을 수행하는 방법이동
도움말 ==> 통계 색인
통계 목록을 클릭 한 다음 다변량 또는 MANOVA 입력을 시작하면 통계 목록이 다변량 분산 분석을 볼 수있는 위치로 이동합니다.
이것은 당신에게 필요한 시작을 줄 것입니다.
피팅 선형 모델 문서에서 이에 대해 읽을 수 있습니다.
도움말 ==> JMP 설명서 라이브러리
다시 : 분산의 다변량 분석을 수행하는 방법종속 변수 (y 's)의 상관 관계 (및 산점도)를 보려면 다변량 방법> 다변량은 y를 모두 더합니다. 또한 특이 치에 대한 테스트 (테스트 (Mahalanobis, Jackknife 등) al.)은 y의 데이터 유형에 따라 다릅니다. (지역 또는 장애별로 상관 관계를 수행 할 수도 있습니다). 그런 다음 관심있는 Y에 대해 적합 모형을 실행하고 두 개의 독립 변수 (거주 및 장애)를 매크로>도에 계승으로 추가 할 수 있습니다. 이를 통해 두 가지 요인과 해당 상호 작용에 대한 분산 및 효과 표를 분석 할 수 있습니다. 적합 모형을 실행할 때 두 가지 요인이 공칭 유형인지 확인하십시오.
