come effettuare analisi multivariate della varianzaHo diverse centinaia di S che rientrano in 1 dei 6 gruppi in base alla residenza (città, sobborgo, campagna) e disabilità (sì, no). Tutti gli S hanno fatto un test della personalità di circa 50 oggetti, che sono stati segnati per ottenere 6 tratti. Gli oggetti vengono mescolati nel test per evitare effetti dell'ordine, ma i tratti possono essere intercorrelati. Voglio analizzare i 6 tratti come variabili dipendenti in un'analisi 3 (posizione di residenza) x 2 (stato di disabilità), con test di follow-up di effetti significativi secondo necessità. In alcuni programmi stat questo potrebbe essere chiamato analisi multivariata della varianza, ma come fa JMP a fare tale analisi? Uso la piattaforma Fit Model o la piattaforma Metivariate Methods o qualcos'altro?
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Aiuto ==> Indice statistico
Fai clic sull'elenco delle statistiche, quindi inizia a digitare Multivariate o MANOVA e l'elenco delle statistiche si sposterà verso il basso dove vedrai l'analisi multivariata della varianza
Questo ti darà l'inizio di cui hai bisogno.
Puoi leggere questo nella documentazione del modello lineare di montaggio
Guida ==> Libreria di documentazione JMP
Ri: come eseguire analisi multivariate della varianzaPer esaminare la correlazione (e i grafici a dispersione) delle variabili dipendenti (y): Metodi multivariati> Multivariati aggiungere tutti gli y. Testare anche valori anomali (test (Mahalanobis, Jackknife, et. al.) dipende dal tipo di dati che sono y). (Puoi anche fare le correlazioni per regione o disabilità). È quindi possibile eseguire il modello di adattamento sulle Y di interesse e aggiungere le due variabili indipendenti (residenza e disabilità) come Macro> fattoriale a gradi. Questo ti fornirà l'analisi della varianza e delle tabelle degli effetti per i due fattori e le loro interazioni. Assicurarsi che i due fattori siano di tipo nominale quando si esegue il modello di adattamento.
