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wie man eine multivariate Varianzanalyse durchführt

Ich habe mehrere hundert S, die je nach Wohnort (Stadt, Vorort, Land) und Behinderung (ja, nein) in 1 von 6 Gruppen fallen. Alle S absolvierten einen Persönlichkeitstest mit etwa 50 Items, die mit 6 Merkmalen bewertet wurden. Items werden beim Test gemischt, um Reihenfolgeeffekte zu vermeiden, aber die Merkmale können miteinander korrelieren. Ich möchte die 6 Merkmale als abhängige Variablen in einer 3 (Wohnort) x 2 (Behinderungsstatus)-Analyse analysieren, mit Nachfolgetests auf signifikante Auswirkungen nach Bedarf. In einigen Statistikprogrammen könnte dies als multivariate Varianzanalyse bezeichnet werden, aber wie führt JMP eine solche Analyse durch? Verwende ich die Plattform „Modell anpassen“ oder die Plattform „Multivariate Methoden“ oder etwas anderes?

Betreff: Durchführung einer multivariaten Varianzanalyse

So sehen Sie sich die Korrelation (und Streudiagramme) der abhängigen Variablen (y's) an: Multivariate Methoden>Multivariate addieren Sie alle y's. Testen Sie auch auf Ausreißer (Test (Mahalanobis, Jackknife, et. al.) hängt von der Art der Daten ab, die die y's sind). (Sie können die Korrelationen auch nach Region oder Behinderung vornehmen). Sie können dann das Anpassungsmodell für die interessierenden Ys ausführen und die beiden unabhängigen Variablen (Wohnsitz und Behinderung) als Makrofaktor zum Grad hinzufügen. Dadurch erhalten Sie eine Varianzanalyse und Effekttabellen für die beiden Faktoren und ihre Wechselwirkungen. Stellen Sie sicher, dass die beiden Faktoren nominal sind, wenn Sie das Anpassungsmodell ausführen.

Betreff: Durchführung einer multivariaten Varianzanalyse

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Klicken Sie auf die Liste der Statistiken und beginnen Sie dann mit der Eingabe von Multivariate oder MANOVA, und die Liste der Statistiken wird nach unten verschoben, wo Sie die multivariate Analyse der Varianz sehen

Dies gibt Ihnen den Start, den Sie brauchen.

Sie können dies in der Dokumentation des Fitting Linear Model nachlesen

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