comment faire une analyse multivariée de la varianceJ'ai plusieurs centaines de S qui appartiennent à 1 des 6 groupes en fonction de la résidence (ville, banlieue, campagne) et du handicap (oui, non). Tous les S ont passé un test de personnalité d'environ 50 éléments, qui sont notés pour donner 6 traits. Les éléments sont mélangés sur le test pour éviter les effets d'ordre, mais les traits peuvent être intercorrélés. Je souhaite analyser les 6 traits en tant que variables dépendantes dans une analyse 3 (lieu de résidence) x 2 (statut d'invalidité), avec des tests de suivi des effets significatifs si nécessaire. Dans certains programmes statistiques, cela peut être appelé analyse multivariée de la variance, mais comment JMP effectue-t-il une telle analyse ? Dois-je utiliser la plateforme Fit Model ou la plateforme Multivariate Methods, ou autre chose ?
Re : comment effectuer une analyse multivariée de la variancePour regarder la corrélation (et les diagrammes de dispersion) des variables dépendantes (y) : Méthodes multivariées> Multivarié, ajoutez tous les y. Testez également les valeurs aberrantes (le test (Mahalanobis, Jackknife, et. al.) dépend du type de données que sont les y). (Vous pouvez aussi faire les corrélations par région ou par handicap). Vous pouvez ensuite exécuter le modèle d'ajustement sur les Y d'intérêt et ajouter les deux variables indépendantes (résidence et handicap) en tant que macro> factoriel au degré. Cela vous donnera une analyse des tableaux de variance et d'effets pour les deux facteurs et leurs interactions. Assurez-vous que les deux facteurs sont de type nominal lorsque vous exécutez le modèle d'ajustement.
Re : comment effectuer une analyse multivariée de la varianceAller à
Aide==>Index des statistiques
Cliquez sur la liste des statistiques, puis commencez à taper Multivarié ou MANOVA, et la liste des statistiques descendra jusqu'à l'endroit où vous verrez l'analyse multivariée de la variance

Cela vous donnera le départ dont vous avez besoin.
Vous pouvez lire à ce sujet dans la documentation du modèle linéaire d'ajustement
Aide==>Bibliothèque de documentation JMP