Ich teste drei kontinuierliche Bedingungen:
Faktor A: 1-10
Faktor B: 1-5
Faktor C: 2-6
Das Problem, das ich habe, ist, dass Faktor B und C ebenfalls kategorisch sind. Das heißt, ich möchte Faktor A und B oder A und C testen, kann aber keine Durchläufe durchführen, bei denen B und C zusammen getestet werden. Gibt es eine Möglichkeit, dies in JMP anzugeben?
Ich empfehle die Verwendung des benutzerdefinierten Designers, mit dem Sie Einschränkungen für Faktorbereiche festlegen können. Sie würden Faktor A als kontinuierlichen Faktor mit einem Bereich von 1 bis 10 angeben. Anschließend geben Sie einen kontinuierlichen „Faktor B/C“ mit einem Bereich von 1 bis 6 und dann einen kategorialen Faktor „B oder C“ an, der zwei Stufen annimmt: B und C. Das Setup würde etwa so aussehen:
Im resultierenden Entwurf sagt Ihnen „B oder C“, welcher der Faktoren B oder C in den Lauf einbezogen werden soll, und „Faktor B/C“ gibt Ihnen den Wert für diesen Faktor an.
Anschließend können Sie den Filter „Unzulässige Kombinationen“ verwenden, um sicherzustellen, dass der Bereich von Faktor B auf 1–5 und der Bereich von Faktor C auf 2–6 begrenzt ist. Das würde etwa so aussehen:
Beachten Sie, dass Sie die Option „Mindest-/Höchstwert einbeziehen“ unter den roten Dreiecken gegebenenfalls deaktivieren sollten, um sicherzustellen, dass für Faktor B ein Wert von 5 und für Faktor C ein Wert von 2 zulässig ist.
Bei diesem Setup unterscheidet sich die Interpretation der Haupteffekte und Wechselwirkungen ein wenig von einem eher „standardmäßigen“ Design, bei dem die Faktoren A, B und C direkt in das Design eingegeben werden, sodass Sie ein etwas anderes Modell verwenden als sonst. Da die Haupteffekte von „Faktor B/C“ und „B oder C“ im Wesentlichen bedeutungslos sind, würden Sie die Haupteffekte von Faktor B und Faktor C durch „Faktor B/C“ durch „B oder C“ erfassen. Interaktion.Um die Zwei-Wege-Interaktionen (d. h. Faktor A nach Faktor B und Faktor A nach Faktor C) zu erfassen, sollten Sie die Drei-Wege-Interaktion in das Modell einbeziehen. Das Modell sieht so aus:
Wenn Sie quadratische Terme für die Krümmung einbeziehen möchten, achten Sie darauf, „B oder C“ mit dem quadratischen Term für „Faktor B/C“ zu kreuzen, damit die Faktoren B und C letztendlich quadratische Terme im Modell haben können.
Ich hoffe das hilft! Bitte posten Sie alle weiteren Fragen.
Es wäre hilfreich, wenn Sie die Faktoren erklären würden. Mein erster Gedanke ist, dass Sie B und C in A verschachteln möchten. Dies wäre kein Faktor, da Sie nicht alle (oder auch nur einen Bruchteil aller) Behandlungskombinationen wünschen. Es hängt davon ab, was B & C sind.
