¿Cómo importar correctamente los puntos de datos que tienen su propia incertidumbre y, posteriormente, realizar pruebas estadísticas?Normalmente uno trata sus puntos de datos como si fueran exactos (lo cual es falso para mi sincera opinión). Pero si tengo un paso adicional de mediciones múltiples por muestra, crearía una incertidumbre de estimación del valor medido asociado con esa muestra. de hecho, se generan muchas cantidades a través de un proceso de estimación que tiene una incertidumbre asociada.
Además de eso, tengo diferentes tratamientos experimentales y cada tratamiento tiene múltiples réplicas / muestras (por lo que hay otro nivel de incertidumbre). Mi objetivo final es comparar los promedios de tratamiento mediante pruebas estadísticas. Si quiero tener en cuenta la incertidumbre en la estimación de mis puntos de datos individuales, así como la incertidumbre de la variabilidad de replicación del tratamiento, ¿cómo lo hago desde el principio (desde la importación de datos)? No me importa calcular manualmente el SE propagado total y escribirlo en una columna, pero no sé cómo incorporar esta información en un análisis.
No pude encontrar nada útil en Internet, no solo en JMP. Tu ayuda es muy apreciada.
Re: ¿Cómo importar correctamente los puntos de datos que tienen su propia incertidumbre y posteriormente realizar pruebas estadísticas?JMP y otros softwares estadísticos maduros tratan este problema modelando las observaciones individuales. En otras palabras, no analizamos un resumen de las observaciones (p. Ej., Respuesta media) e intentamos incluir una estimación separada de la incertidumbre (p. Ej., Desviación estándar o error estándar), sino que incluimos las observaciones individuales originales (p. Ej., Réplicas) . La naturaleza exacta de la "contabilidad" de esta incertidumbre depende de las "unidades experimentales" y la técnica de modelado elegida, pero en general se puede hacer.
Entonces, en un caso simple de 'análisis de varianza unidireccional', las respuestas individuales se ingresan en el rol Y y los niveles de tratamiento se ingresan en el rol X. Las sumas de cuadrados estiman la variabilidad del tratamiento 'dentro' y 'entre' para comparar usando el F relación con pruebas de hipótesis o procedimientos de comparación múltiple. (Este ANOVA unidireccional no es el único análisis posible, sino solo un ejemplo).
Re: ¿Cómo importar correctamente los puntos de datos que tienen su propia incertidumbre y posteriormente realizar pruebas estadísticas?Consulte JMP> Ayuda> Biblioteca de documentos JMP. Los dos libros, "Análisis esencial" y "Modelos lineales de ajuste" deberían proporcionar una buena fuente de información con explicaciones y ejemplos. Todos los ejemplos están instalados con JMP.
Re: ¿Cómo importar correctamente los puntos de datos que tienen su propia incertidumbre y posteriormente realizar pruebas estadísticas? @markbailey Gracias por su respuesta. Sé que en mi caso (submuestreo) mencionado anteriormente, se puede analizar con un modelo anidado. Sin embargo, esto se vuelve inadecuado ya que el proceso de estimación se desvía de simplemente promediar los valores de las submuestras (con los que tengo que lidiar). No estoy hablando de usar valores individuales exactos como variables de respuesta, lo cual, por supuesto, es fácil de hacer.
Como dijiste, se debe hacer un ejercicio de modelado de primer paso de los puntos de datos medidos originales, pero ese ejercicio de modelado solo produjo un resumen estadístico, es decir, no guarda las estimaciones y su incertidumbre asociada como una variable, todo lo que puedes hacer es tabularlas. (Y el modelo requerido podría ser muy específico de nicho y mecanicista que adopta algo más que un enfoque de modelado estadístico proporcionado por software estadístico). Ahora, esta es la pregunta: ahora quiero hacer un segundo análisis estadístico basado en las estimaciones generadas por el ejercicio de modelado anterior, que me resultó difícil encontrar un enfoque fácil.
