Come importare correttamente i punti dati che hanno la loro incertezza e successivamente condurre test statistici?Normalmente si trattano i punti dati come se fossero esatti (il che è un po 'falso secondo la mia onesta opinione). Ma se avessi un passaggio aggiuntivo di misurazioni multiple per campione, ciò creerebbe un'incertezza nella stima del valore misurato associato a quel campione. infatti, molte quantità sono generate attraverso un processo di stima che ha un'incertezza associata.
Inoltre, ho diversi trattamenti sperimentali e ogni trattamento ha più repliche / campioni (quindi c'è un altro livello di incertezza). Il mio obiettivo finale è confrontare le medie del trattamento con test statistici. Se voglio spiegare l'incertezza nella stima dei miei singoli punti dati, nonché l'incertezza della variabilità della replica del trattamento, come posso procedere fin dall'inizio (dall'importazione dei dati)? Non mi dispiace calcolare manualmente il SE propagato totale e scriverlo in una colonna, ma non so come incorporare queste informazioni in un'analisi.
Non sono riuscito a trovare nulla di utile su Internet, non solo su JMP. Il tuo aiuto è molto apprezzato.
Ri: Come importare correttamente i punti dati che hanno le loro incertezze e successivamente condurre test statistici?JMP e altri software statistici maturi affrontano questo problema modellando le singole osservazioni. In altre parole, non analizziamo un riepilogo delle osservazioni (ad es. Risposta media) e proviamo a includere una stima separata dell'incertezza (ad es. Deviazione standard o errore standard) ma includiamo invece le singole osservazioni originali (ad es. Replicati) . L'esatta natura della "contabilità" di questa incertezza dipende dalle "unità sperimentali" e dalla tecnica di modellazione prescelta, ma in generale si può fare.
Quindi, in un semplice caso di "analisi unidirezionale della varianza", le risposte individuali vengono inserite nel ruolo Y e i livelli di trattamento vengono inseriti nel ruolo X. Le somme di quadrati stimano la variabilità del trattamento 'entro' e 'tra' da confrontare usando il F rapporto con test di ipotesi o più procedure di confronto. (Questo ANOVA a senso unico non è l'unica analisi possibile, ma serve solo come esempio.)
Ri: Come importare correttamente i punti dati che hanno le loro incertezze e successivamente condurre test statistici?Vedere JMP> Guida> Libreria documenti JMP. I due libri, "Essential Analysis" e "Fitting Linear Models" dovrebbero fornire una buona fonte di informazioni con spiegazioni ed esempi. Tutti gli esempi sono installati con JMP.
Ri: Come importare correttamente i punti dati che hanno le loro incertezze e successivamente condurre test statistici? @markbailey Grazie per la tua risposta. So che nel mio caso (sottocampionamento) di cui sopra, può essere analizzato con un modello nidificato. Tuttavia, questo diventa inadatto in quanto il processo di stima è deviato dalla semplice media dei valori dei sottocampioni (che devo affrontare). Non sto parlando dell'utilizzo di valori individuali esatti come variabili di risposta, il che è ovviamente facile da fare.
Come hai detto, dovrebbe essere fatto un primo esercizio di modellazione dei punti di dati misurati originali, ma quell'esercizio di modellazione ha prodotto solo un riepilogo statistico, cioè non salva le stime e l'incertezza associata come variabile, tutto ciò che puoi fare è tabularle. (E il modello richiesto potrebbe essere molto specifico di nicchia e meccanicismo che assume qualcosa di diverso da un approccio di modellizzazione statistica fornito da software statistici). Ora, questa è la domanda: ora voglio fare una seconda analisi statistica basata sulle stime generate dall'esercizio di modellazione precedente, che ho trovato difficile trovare un approccio semplice.
