加權重均值，編碼為MLR？顯示最後一個假人（不共線）？答：是否有一種相對簡單的方法來使用按類別預測變量的每個級別的樣本大小加權的盛大平均值（n = 5），而不是使用未加權的盛大平均值？我想保留截距和係數的默認效果編碼，但是我有一種看法，我認為“未加權的均值被用作參考...”會給審閱者帶來麻煩。
B.第二，如果共線性似乎沒有問題，可以在我的報告中包括分類預測變量的最後一個冗餘級別嗎？這樣做有可能不會落入“虛擬陷阱”嗎？如果我可以在報告中包含該變量，是否仍可以報告原始效果摘要（即R平方；調整等），還是會影響此效果？
謝謝
