加权重均值，编码为MLR？显示最后一个假人（不共线）？答：是否有一种相对简单的方法来使用按类别预测变量的每个级别的样本大小加权的盛大平均值（n = 5），而不是使用未加权的盛大平均值？我想保留截距和系数的默认效果编码，但是我有一种看法，我认为“未加权的均值被用作参考...”会给审阅者带来麻烦。
B.第二，如果共线性似乎没有问题，可以在我的报告中包括分类预测变量的最后一个冗余级别吗？这样做有可能不会落入“虚拟陷阱”吗？如果我可以在报告中包含该变量，是否仍可以报告原始效果摘要（即R平方；调整等），还是会影响此效果？
谢谢
