JMP 和视觉六西格码：最佳医疗保健结果的秘诀JMP 和视觉六西格码：最佳医疗保健结果的秘诀
Cactus Consulting 的 William J. Baum 和 North Haven Group 的 Philip Ramsey
SAS® 的 JMP® 统计发现软件正在帮助医疗保健领导者解决医疗保健质量改进中数据管理的实际问题。 这项新举措旨在响应提高临床微系统（医疗保健相当于最小可复制单位 [SRU]）水平的医疗保健服务质量和效率的号召，并且是对 1999 年医学研究所 [IOM] 的直接回应报告称，人都会犯错。当前的趋势是基于人群的医疗保健，它将临床流行病学的要素纳入护理决策中。 JMP® 可以为提供商、管理者和质量改进 [QI] 专家提供最先进的分析工具，以相当低的成本提供决策支持。 Visual Six Sigma [VSS](1) 是一种灵活且全面的策略，可在任何环境下针对各种 QI 应用使用 JMP®。 动态可视化为医疗保健专业人员提供了一种直观的统计分析方式，非专业统计学家也可以轻松访问。慢性心力衰竭的再入院问题提供了一个很好的例子，说明 VSS 如何能够更好地了解医疗保健结果（包括财务和健康）有关的。 医疗保健的财务结果不仅受到市场力量的影响，还受到管理服务报销的立法的影响。 报销流程本身就因多个层面的错误而变得混乱。 这强调了了解医疗改革的挑战以及如何在临床系统中实施合理的数据管理策略的重要性。 JMP® 和 VSS 的独特组合使医疗保健领导者能够通过直观的数据分析方法成功做到这一点。
数据可视化
