使用JMP开发用于高级核废料处理的玻璃配方：数据... 使用JMP®开发用于高级核废料处理的玻璃配方：数据可视化，统计分析和预测模型
D. Perret博士，法国原子能委员会研究与发展科学家
放射性废物的长期存储需要将其稳定化为长时间不反应也不变化的形式。法国替代能源和原子能委员会（CEA）多年来一直在研究用于高级核废料玻璃化的玻璃配方。除了其配方的复杂性，核玻璃还需要满足工业玻璃化工艺的特定要求。粘度，密度，电导率和导热率，当然还有玻璃的长期耐久性，是必须完全理解和控制的特性。因此，我们必须不断处理大量数据，包括配方数据（玻璃成分），物理和化学性质以及与玻璃化过程相关的数据。JMP软件最近已经由开发核玻璃配方的团队在我们的研发环境中实施。图形平台提供了非常有用且易于使用的工具，例如散点图矩阵和Mixture Profiler平台，这些工具可以可视化和分析大量配方数据。除了这些方便的功能外，使用JMP的主要原因还在于其强大的统计分析平台，该平台有助于以高度复杂性比较玻璃成分域。为此，PCA和群集平台非常相关。由于我们的研究还集中在构建属性到组成的预测模型上，因此可以通过使用“拟合模型”和“逐步”平台来有效地执行此类任务。最后，考虑到所讨论的玻璃配方的复杂性，我们必须使用实验设计（DOE）方法。尽管Mixture Design平台不能完全满足我们的所有规范，但JMP确实提供了统计信息（压力，帽值，杠杆图）来分析我们实验设计的结果。
实验设计
