使用 JMP 发现偏最小二乘使用 JMP® 发现偏最小二乘
Ian Cox 博士,JMP 销售和营销解决方案经理 – SAS
Marie Gaudard,博士,顾问 – North Haven Group
本演讲介绍了偏最小二乘法 (PLS),这是一种可用于查找变量集之间关系的方法,通常是一组预测变量和一组响应。 PLS 利用变量集内和变量集之间的相关性来揭示潜在的或潜在的结构,并且与回归不同,当预测变量的数量超过观察值时,可以使用 PLS。 虽然是化学计量学家的最爱,但 PLS 是一种通用技术,可以在许多领域找到应用。 我们使用计算化学中的一个例子来说明 PLS(Umetrics,1995)。 在此示例中,目标是使用相对便宜的化学测量方法间接测量化合物的生物活性。 该数据集包含 33 个观测值和 15 个预测变量。
数据访问和操作