用于工程优化的视觉公差分析用于工程优化的视觉公差分析
周伟, MS、JMP 首席顾问 – SAS 研究院（北京）有限公司
经典的实验设计（DOE）方法广泛应用于设计、制造、质量管理等领域。 然而，这并不是能源部的结束。 其缺点之一是忽视了错误的传播，这意味着所谓的“改进工艺”仍然会不断产生一定数量的缺陷。 视觉公差分析是克服障碍的好方法，它有效补充了经典DOE，完善了最终的可行解决方案。 首先，本文简要介绍了公差分析的背景和研究价值。 然后，它重点介绍了视觉公差分析，其中包括“缺陷分析器”和“缺陷参数分析器”这两种新的可视化技术。 借助视觉公差分析，工程和统计分析师可以共同找出导致误差传播的关键因素，以及如何显着且廉价地减少误差。 此外，为了提高统计学家的分析效率并方便非统计学家的理解，我们还举例说明了 JMP 软件的相关示例，以展示 DOE 系列中这种蓬勃发展的工程优化方法的强大功能。
实验设计
