疫苗制造的数据挖掘疫苗制造的数据挖掘
朱莉娅奥尼尔MS，首席工程师 – Merck & Co. Inc.
疫苗制造是一个复杂的生物过程，由数月甚至数年的许多步骤组成。 每批都监控数百个原材料特性和过程变量。 尽管最终的疫苗产品具有良好的特征和控制，但确定中间散装材料变异的根本原因极具挑战性。 工程师、统计学家和科学家团队已经开始应用和开发数据挖掘技术来克服这些挑战。 CUSUM 序列图、偏最小二乘 (PLS) 回归和随机森林在最近的项目中被证明非常有价值。 这些数据挖掘方法为默克公司内部的疫苗根本原因调查设立了新标准。 它们的有效性将通过一个案例研究来说明。
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