預報天氣事件我們在全球不同地區生產馬鈴薯。 我們擁有這些地區過去 30 年的天氣資料。 根據過去的天氣數據，我們希望預測未來 30 年的溫度（寒冷和乾旱）和降水（乾旱和潮濕）的頻率。 有人可以建議我如何根據 JMP 中過去的數據預測未來的天氣事件嗎？ 然後根據天氣預報我想預測不同地區的馬鈴薯產量。
回覆：天氣預報天氣事件給你一些想法。 這裡確實存在兩種類型的建模問題。 一是對某些與天氣相關的預測變數進行前瞻性時間預測。 第二步是建立一個模型，將天氣預報變數與輸出變數連結。 某種 y 是函數 x 的方法。 這裡有很多方法可供考慮。 從老式的普通最小平方法回歸到懲罰回歸方法。 對於天氣預報變量，一種想法是嘗試時間序列方法。 這裡需要考慮很多...季節性、原始變數的週期性、不規則衝擊等。
