预报天气事件我们在全球不同地区生产马铃薯。 我们拥有这些地区过去 30 年的天气数据。 根据过去的天气数据，我们希望预测未来 30 年的温度（寒冷和干旱）和降水（干旱和潮湿）的频率。 有人可以建议我如何根据 JMP 中过去的数据预测未来的天气事件吗？ 然后根据天气预报我想预测不同地区的马铃薯产量。
回复：天气预报天气事件给你一些想法。 这里确实存在两种类型的建模问题。 一是对某些与天气相关的预测变量进行前瞻性时间预测。 第二步是建立一个模型，将天气预报变量与输出变量联系起来。 某种 y 是函数 x 的方法。 这里有很多方法可供考虑。 从老式的普通最小二乘回归到惩罚回归方法。 对于天气预报变量，一种想法是尝试时间序列方法。 这里需要考虑很多...季节性、原始变量的周期性、不规则冲击等。
