날씨 이벤트 예측우리는 글로벌 수준의 다양한 지역에서 감자를 생산합니다. 우리는 지난 30년 동안 이 지역의 날씨 데이터를 보유하고 있습니다. 이러한 과거 기상 데이터를 바탕으로 향후 30년간의 기온(추위와 건기) 및 강수량(건기와 우기)의 빈도를 예측하려고 합니다. JMP의 과거 데이터를 기반으로 미래의 기상 현상을 예측하는 방법을 제안해 주실 수 있나요? 그리고 일기예보를 바탕으로 여러 지역의 감자 생산량을 예측하고 싶습니다.
Re: 기상 현상 예측당신을 위한 몇 가지 생각. 여기에는 실제로 두 가지 유형의 모델링 문제가 있습니다. 하나는 특정 날씨 관련 예측 변수에 대해 미래 예측 시간 예측을 생성하는 것입니다. 두 번째는 날씨 예측 변수를 출력 변수와 연관시키는 모델을 구축하는 것입니다. 일종의 y는 함수 x의 접근 방식입니다. 여기에는 고려해야 할 방법이 많이 있습니다. 좋은 구식 보통 최소 제곱 회귀부터 불이익 회귀 방법까지. 날씨 예측 변수의 경우 시계열 접근 방식을 시도해 보는 것이 좋습니다. 여기서 고려해야 할 사항이 많습니다. 계절성, 원래 변수의 주기성, 불규칙한 충격 등.
