気象現象の予測当社は世界レベルでさまざまな地域でジャガイモを生産しています。 これらの地域の過去 30 年間の気象データがあります。 この過去の気象データに基づいて、今後 30 年間の気温 (寒波と乾期) と降水量 (乾期と湿潤期) の頻度を予測したいと考えています。 JMP の過去のデータに基づいて将来の気象現象を予測する方法を誰かが教えてくれませんか。 次に、天気予報に基づいて、さまざまな地域のジャガイモの生産量を予測したいと思います。
Re: 気象現象の予測あなたにいくつかの考えを。 ここには実際には 2 種類のモデリングの問題があります。 1 つは、特定の気象関連の予測変数について、将来を見据えた時間予測を作成することです。 2 つ目は、気象予測変数を出力変数に関連付けるモデルを構築することです。 ある種の y は関数 x のアプローチです。 ここには検討のための多くの方法があります。 古き良き通常の最小二乗回帰からペナルティ付き回帰手法まで。 気象予測変数については、時系列アプローチを試してみることが考えられます。 ここでは考慮すべきことがたくさんあります...季節性、元の変数の周期性、不規則なショックなど。
