Wetterereignisse vorhersagenWir produzieren Kartoffeln in verschiedenen Regionen auf globaler Ebene. Für diese Regionen liegen uns die Wetterdaten der letzten 30 Jahre vor. Basierend auf diesen vergangenen Wetterdaten wollen wir die Häufigkeit von Temperaturen (Kälte- und Trockenperioden) und Niederschlägen (Trocken- und Nassperioden) für die nächsten 30 Jahre vorhersagen. Kann mir jemand vorschlagen, wie ich zukünftige Wetterereignisse basierend auf den vergangenen Daten in JMP vorhersagen kann? Und dann möchte ich anhand der Wettervorhersage die Kartoffelproduktion in verschiedenen Regionen vorhersagen.
Betreff: Wetterereignisse vorhersagenEin paar Gedanken für Sie. Es gibt hier wirklich zwei Arten von Modellierungsproblemen. Eine davon besteht darin, eine zukunftsgerichtete zeitliche Vorhersage für bestimmte wetterbezogene Prädiktorvariablen zu erstellen. Der zweite Schritt besteht darin, ein Modell zu erstellen, um Wettervorhersagevariablen mit den Ausgabevariablen in Beziehung zu setzen. Eine Art von y ist der Ansatz einer Funktion x. Hier viele Methoden zur Überlegung. Von der guten, altmodischen gewöhnlichen Regression der kleinsten Quadrate bis hin zu Methoden der bestraften Regression. Für die Wettervorhersagevariablen besteht ein Gedanke darin, einen Zeitreihenansatz auszuprobieren. Hier gibt es viel zu beachten ... Saisonalität, Periodizität der ursprünglichen Variablen, unregelmäßige Schocks usw.
