多元方差分析 - 错误“注意：由于误差自由度不足，未执行球形度测试”你好，
我尝试在 Analysis-> Fit Model 中使用 MANOVA 按 Timepoint、subject 和 Timepoint*subject（无随机效应）运行一些结果，并显示以下错误消息：
“注意：由于误差自由度不足，未执行球形度测试”。
有谁知道为什么会这样？
谢谢。
回复：MANOVA - 错误“注意：由于 fr 误差度不足，未执行球形度测试顺便说一句，我喜欢 JMP 帮助单变量检验和球形检验在多变量响应模型的 JMP 在线帮助中找到。它使用数据表 Dogs.jmp 描述多元方差分析。
我没有多少最近的重复措施的经验。 为了除锈并查看新内容，我找到了一个我喜欢的网站。 也许我喜欢它是因为作者的评论符合我的信仰球度简介脚注 12 指出“...在某些时候，你必须 [to] 查看数据（使用图形方法、描述性统计等），然后对使用什么程序做出深思熟虑的判断。”
我使用 Variability Chart 的 std dev plot 计算 delta 并比较与平均效应的差异，尤其是当平均效应很大时。 删除均值效应后的增量图显示原始变异，而不仅仅是普通比例的标准偏差。很容易寻找异常值等。
Julian 和 Mark 提供了很好的建议和额外帮助的链接。
回复：MANOVA - 错误“注意：由于 fr 误差度不足，未执行球形度测试预测变量（那些被试之间的）应该不是包含在多元方差分析的 Y，列角色中。 构成您的结果的列是您唯一应该包含在 Y，列角色中的东西，一旦您启动 MANOVA，您将定义这些结果的重复结构（例如，它们可以是单个因素的水平，或者多种因素的某种组合——JMP 需要知道这一点才能定义列间的对比）。
你可能想通过运行JMP 文档中的 MANOVA 示例，并查看MANOVA 的一页指南在这里. 这些内容涵盖了如何设置模型效果，还涵盖了 MANOVA 的一些解释。
您可能也有兴趣通读不久前的这篇文章我在 MANOVA 中完成拟合和解释输出。
@朱利安
回复：MANOVA - 错误“注意：由于 fr 误差度不足，未执行球形度测试你好@朱利安， 谢谢你的解释！ 伟大的！
因此，如果我有一些用于重复测量设计的变量（结果和预测变量），则应将所有变量拖到 Y 列并仅在构建模型效应中保留时间点。 如果我这样做，它就会起作用！ 
回复：MANOVA - 错误“注意：由于 fr 误差度不足，未执行球形度测试嗨丽，
简短回答：在 JMP 中执行 MANOVA 时，您不会将“主题”作为术语包含在“模型效果”部分中。 您需要对混合模型（当数据以长格式堆叠时）执行此操作，以便您可以对主题级别的影响及其交互进行建模，但是使用 MANOVA 则没有必要，而且正如您发现的那样，会导致估计问题模型效应（和假设检验）。
更长的答案：“主题”在 MANOVA 中隐式建模，因为数据按每行一个主题排列，并且 MANOVA 是通过形成跨列对比来计算的。 举一个更熟悉的例子，在依赖测量 t 检验中，如果你要计算一列差异分数（例如时间 1 - 时间 2），你不会在你的假设中包含“主题”的影响检验（在这种情况下，差异分数的平均值与 0 的单样本 t 检验）。 主题的“效果”已经通过形成差异分数来考虑。 以概念上类似的方式，多元方差分析在形成跨列对比时考虑了主题效应，并且假设检验（现在是质心，而不是单一均值）不需要额外指定“主题”。
@朱利安
回复：MANOVA - 错误“注意：由于 fr 误差度不足，未执行球形度测试嗨，马克，
如果主体从构建模型效应中移除，JMP 仅在重复测量设计中执行球形检验。
回复：MANOVA - 错误“注意：由于 fr 误差度不足，未执行球形度测试如果删除交互作用项会怎样？
