参数化生存拟合回归模型与分离定位模型的区别你好
您能否告诉我参数化生存拟合中回归模型和单独位置模型之间的区别？
我知道单独的位置模型使用相同的形状参数。
但是手动回归是参数（形状，位置）取决于 X。 我不明白。
如何获取 Weibull 分布的形状和位置参数？
这个模型是否使用不同的形状参数？
此致，
回复：参数化生存拟合回归模型与分离定位模型的区别我不确定你的意思是“参数化生存拟合回归模型和分离定位模型之间的差异。 “ 我将使用来自可靠性示例数据文件夹 Motorette 的示例。 我使用 Temp 作为位置和比例参数的因子来拟合生命模型。 所有条款都很重要。
所以位置和尺度参数随温度变化。 特别检查参数估计。
如何使用这些参数估计值？ 模型是什么样子的？ 我保存了概率和 0.1 分位数的预测公式。 他们来了：
（预测概率）
15.965159157 - 0.043882405* Temp 是位置参数。 2.039358492 - 0.008725175*Temp 是比例参数。
（预测 0.1 分位数）
基于上述线性预测变量的 Weibull 参数的解释与第二个公式相同。
