<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Hallo,
In einer kürzlichen Diskussion mit einem Kunden haben wir einige Dinge in der Plattform für Zuverlässigkeitsprognose und Lebensverteilung erkannt, die ich nicht sofort beantworten konnte und die irgendwie überraschend oder eine Verbesserung waren.
1. Zuverlässigkeitsprognose:
- Die Daten sind im Nevada-Format und so organisiert, dass mehrere Bezeichner (Gruppen) aufgelistet sind, also V1_0 mit Daten im Nevada-Format, V1_1 und V1_2 darüber hinaus auch im Nevada-Format. (siehe beigefügten Datensatz Beispiel1_Anonymized.jmp)
- Wenn ich eine Zuverlässigkeitsprognose mit einem auf V1_0 oder V1_2 eingestellten Datenfilter mache (V1_1 können wir für dieses Beispiel ignorieren) und Menge als Prod Count, P-Monat als Zeitstempel und die Datumsspalten als Fehleranzahl verwende, funktioniert dies nur für V1_0 Nur V1_2 und sogar für V1_0 und V1_2 beide ausgewählt. Sobald ich jedoch die Spalte X_1 (die die Nennwerte V1_0 und V1_2 enthält) als Gruppen-ID hinzufüge (Bild unten), funktioniert dies nicht und es wird eine Fehlermeldung angezeigt. Das Datenformat ist ungültig.
- Ich dachte, die Gruppen-ID ermöglicht es, in einem Fenster dieselbe Analyse einmal für V1_0 und einmal für V1_2 durchzuführen (vorausgesetzt, der Datenfüller ist richtig eingestellt ) - Woher kommt der Fehler?
- Zuverlässigkeitsprognose:
- Manchmal gibt es eine Reparatur direkt im ersten Monat des Service oder sogar bevor es in Betrieb ist, gibt es bereits eine Reparatur. Also eine 1 oder eine andere positive Zahl auf der Diagonale oder im unteren Dreieck. Dies führt zu einer verringerten Menge möglicher Verteilungen (z. B. kein Weibull). Wie gehe ich damit um? Wie kann man das Problem umgehen, um noch weibliche oder andere besser passende Distributionen verwenden zu können? (Verwenden Sie einfach eine kleine Produktion und ändern Sie die 4. Zeile der Spalte 09/2009 oder 10/2009 in 1 und führen Sie das Skript aus, um den Unterschied zu erkennen.)
- Lebensverteilung: (siehe Beispiel2 Anomized.jmp)
- Wenn Sie vor dem Installationsdatum Reparaturen durchführen, führt dies zu negativen Werten. Wie gehe ich damit um? Auch wenn Sie konkurrierende Ursachen haben? (Ist das Hinzufügen eines Offsets eine realistische Lösung? Oder hat dies auch negative Auswirkungen? Eine andere Option könnte darin bestehen, das Produktionsdatum zu verwenden, aber dies würde nicht die richtige Prognose für das Installationsdatum widerspiegeln, würde ich annehmen.)
- Wenn Sie Reparaturen durchführen, z. B. einige Tage nach dem Installationsdatum, aber monatlich nachsehen möchten, führt dies zu einer Nullzeit. Wie gehe ich damit um?
- Manchmal ist eine Fit-Mischung genauer als die Weibull-Mischung oder eine andere Verteilung. Wie kann die Mischung im Vergleich zum ursprünglichen Diagramm der Verteilungen in einem Fenster angepasst werden? Ich weiß, dass man den Grafikinhalt kopieren könnte, aber es wäre viel besser, wenn es eine Option gäbe, die Mischung nach Option in die Liste anderer Verteilungen aufzunehmen, die im Originaldiagramm angezeigt werden sollen. Auch wenn Sie konkurrierende Ursachen haben, gibt es keine Möglichkeit, die Mischung passend auszuwählen. Dies wäre ein großer Vorteil, sagte mein Kunde. Gibt es Pläne oder ist dies durch eine Problemumgehung schwer zu erreichen? (Ich weiß, das ist eher eine Frage für die Entwickler)
- Für alle Distributionen können Sie die Option Überleben überleben verwenden. Diese Option ist jedoch für die Mischungsanpassung nicht verfügbar. Kann dies in die Plattform aufgenommen werden? Gibt es eine einfache Problemumgehung?
Vielen Dank für jedes Feedback zu diesen Fragen.
Martin
Hallo Peng, danke bisher. Ich werde weiter untersuchen, um zu sehen, ob die Problemumgehungen für den Kunden bisher funktionieren, und um zu verstehen, welche geschäftlichen Auswirkungen sich auf den Fall ohne Inflation ergeben würden. Ich werde hier bald einige Notizen hinzufügen.
Martin
Hallo Martin,
Das gemeldete Problem ist ein Fehler. Ich habe es in JMP13 behoben. Löschen Sie die Gruppe, um sie in den aktuellen Versionen zu umgehen, wenn Sie alle Zeilen in einer Gruppe ausschließen.
Für die Frage zur Zuverlässigkeitsprognose sind alle Zeitpunkte Singleton, z. B. bedeutet 09/2009 den ersten Tick am ersten Tag im September 2009. Daher müssen Sie die Zeilen- und Spaltenzeitstempel unterscheiden, damit die Software weiß, dass es einen Anfang und ein Ende gibt. Fehler vor dem Beginn sind ein Fehler.
Sie möchten wahrscheinlich nicht die Chancen spielen, Fehler gleich am Anfang zu platzieren. Sie erhalten nicht die gewünschten Ergebnisse. Weil Fehler am Anfang einen Fehler zum Zeitpunkt Null bedeuten. Eine ZI-Verteilung ist erforderlich, um solche Daten zu analysieren, und ZI-Verteilungen werden auf der Plattform nicht unterstützt. Null-Inflationsfehler sind selten. Wenn Sie es in der Zuverlässigkeitsprognose benötigen, reichen Sie bitte eine Anfrage ein.
Bei den ersten beiden Fragen zu Beispiel2 Anomized.jmp sprechen Sie vermutlich immer noch über die Prognoseplattform. Ich denke, der erste ist zweifellos ein Eingabefehler. Im zweiten Fall müssen Sie mit den Zeilen- und Spaltenzeitstempeln spielen und neue Zählungen aggregieren, um die gewünschten Zeitintervalle zu erhalten. Das Nevada-Format ist beliebt, da es sich bereits im gewünschten Intervall für die von der IT erstellte Prognose befindet.
Für die Überlagerung einer Mischung mit einer Einzelperson besteht eine Alternative darin, eine Einkomponentenmischung zu verwenden. Z.B Passen Sie eine 2-Weibull-Mischung und eine 1-Weibull-Mischung an.
Versuchen Sie für Überlebenskurven, die Achse min-max zurückzusetzen, ein Kontrollkästchen im Dialogfeld Achse. Irgendwie geht der CI-Farbton verloren, ich muss nachforschen. Ich denke nicht trivial.
Vielen Dank,
Peng
