<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />안녕하세요,
최근 고객과의 토론에서 우리는 신뢰성 예측 및 수명 분배 플랫폼에서 내가 즉시 대답 할 수없고 어떤 방법이 놀라운 지 또는 개선 된 부분을 인식했습니다.
1. 신뢰성 예측 :
- 데이터는 네바다 형식이며 여러 식별자 (그룹)가 나열되는 방식으로 구성되므로 V1_0은 네바다 형식 이외의 네바다 형식, V1_1 및 V1_2의 데이터를 갖습니다. (첨부 된 데이터 세트 Beispiel1_Anonymized.jmp 참조)
- 데이터 필터가 V1_0 또는 V1_2 (이 예에서는 무시할 수 있음)로 설정된 신뢰성 예측을 수행하고 수량을 Prod Count로, P-month를 Timestamp로, Date 열을 Failure Count로 사용하면 V1_0만으로도 잘 작동합니다. , V1_2 만, 심지어 V1_0 및 V1_2 모두에 대해 선택되었습니다. 그러나 X_1 열 (V1_0 및 V1_2 명목 값이 포함되어 있음)을 그룹 ID (아래 그림)로 추가하자마자 작동하지 않고 오류 메시지 데이터 형식이 잘못되었습니다.
- Goup ID를 사용하면 한 창에서 V1_0과 V1_2에 대해 동일한 분석을 한 번 수행 할 수 있다고 생각했습니다 (데이터 피트가 올바르게 설정되었다고 가정) )-오류는 어디에서 발생합니까?
- 신뢰성 예측 :
- 때로는 서비스 첫 달에 수리 권리가 있거나 서비스 전에 이미 수리가 있습니다. 따라서 대각선이나 더 낮은 삼각형의 1 또는 다른 양수입니다. 그 결과 가능한 분포가 줄어 듭니다 (예 :와 이블 없음). 이것을 다루는 방법? 한 워커 런 드가 어떻게 여전히 weibull 또는 다른 더 적합한 분포를 사용할 수 있습니까? (작은 생산을 사용하고 09/2009 또는 10/2009 열의 4 번째 행을 1로 변경하고 차이를 보려면 스크립트를 실행하십시오)
- 생명 분포 : (Beispiel2 Anomized.jmp 참조)
- 설치 날짜 전에 수리를 받으면 음수 값이됩니다. 어떻게 처리합니까? 또한 경쟁 원인이있을 때? (오프셋을 현실적인 솔루션으로 추가합니까? 그렇지 않은 경우에도 나쁜 영향을 미칩니 까? 다른 옵션은 생산 날짜를 사용하는 것이지만 설치 날짜에 대한 정확한 예측을 반영하지 않을 것입니다.)
- 설치 날짜 이후 며칠 동안 수리를 받았지만 월 단위로보고 싶다면 시간이 0이됩니다. 어떻게 처리합니까?
- 때로는 Fit Mixture가 Weibull 또는 다른 분포 자체보다 정확합니다. 하나의 창에서 분포의 원래 그림과 비교하여 혼합물을 맞추는 방법은 무엇입니까? 나는 그래프 내용을 복사 할 수 있다는 것을 알고 있지만, 원래 그림에 표시 할 다른 분포 목록에 옵션별로 혼합물을 포함시키는 옵션이 있다면 훨씬 좋습니다. 또한 경쟁 원인이있는 경우 혼합물을 선택할 수있는 방법이 있습니다. 이것은 내 고객에게 큰 이점이 될 것이라고 말했다. 해결 방법으로 계획이 있거나 달성하기 어렵습니까? (이것이 개발자에게 더 많은 질문이라는 것을 알고 있습니다)
- 모든 분포에 대해 생존 적합 옵션을 사용할 수 있지만이 옵션은 혼합 적합에 사용할 수 없습니다. 이것을 플랫폼에 포함시킬 수 있습니까? 간단한 해결 방법이 있습니까?
해당 질문에 대한 의견을 보내 주셔서 감사합니다.
남자 이름
안녕 펭, 지금까지 감사합니다. 해결 방법이 지금까지 고객에게 도움이되는지 확인하고 비 팽창 사례의 비즈니스 영향을 이해하기 위해 추가로 조사하겠습니다. 여기에 몇 가지 메모를 추가하겠습니다.
남자 이름
안녕하세요 마틴
보고 된 문제는 버그입니다. JMP13에서 수정했습니다. 현재 릴리스에서 해결하려면 그룹의 모든 행을 제외하면 그룹을 삭제하십시오.
신뢰성 예측 질문의 경우 시점은 모두 싱글 톤입니다. 예를 들어 09/2009는 2009 년 9 월 첫째 날의 첫 번째 진드기를 의미합니다. 따라서 행 타임 스탬프와 열 타임 스탬프를 구별하여 소프트웨어에 시작이 있고 끝이 있음을 알립니다. 시작하기 전의 실패는 오류입니다.
당신은 아마도 실패를 바로 시작할 수있는 확률을 원하지 않을 것입니다. 원하는 결과를 얻지 못할 것입니다. 처음에 실패하면 시간이 0 일 때 실패를 의미하기 때문입니다. 이러한 데이터를 분석하려면 ZI 분포가 필요하며 플랫폼에서는 ZI 분포가 지원되지 않습니다. 무 인플레이션 실패는 드물다. 신뢰성 예측에 필요한 경우 요청을 제출하십시오.
Beispiel2 Anomized.jmp에 대한 처음 두 질문에 대해서는 여전히 예측 플랫폼에 대해 이야기하고있는 것 같습니다. 첫 번째 오류는 입력 오류라고 생각합니다. 두 번째는 행 및 열 타임 스탬프를 가지고 새 카운트를 집계하여 원하는 시간 간격을 얻습니다. 네바다 형식은 이미 IT 부서에서 생성 한 예측 간격에 있기 때문에 널리 사용됩니다.
개별 혼합물을 오버레이하는 경우 대안은 단일 성분 혼합물에 맞추는 것입니다. 예 : 2-Weibull 혼합물에 맞추고 1-Weibull 혼합물에 맞추십시오.
생존 곡선의 경우 축 대화 상자의 확인란 인 축 최소-최대를 되 돌리십시오. 어떻게 든 CI 쉐이드가 손실되므로 조사해야합니다. 나는 사소하지 않은 것 같아요.
감사,
펭
