Differenza tra la regressione e il modello di localizzazione separato all'adattamento parametrico della sopravvivenzaCIAO
Mi faresti sapere qual è la differenza tra regressione e modello di posizione separato in adattamento parametrico di sopravvivenza?
So che il modello di posizione separato utilizza lo stesso parametro di forma.
Ma la regressione manuale è che i parametri (forma, posizione) dipendono da X. Questo non lo capisco.
Come vengono presi i parametri di forma e posizione della distribuzione di Weibull?
Questo modello utilizza parametri di forma diversi?
Distinti saluti,
Re: Differenza tra regressione e modello di posizione separato in adattamento parametrico di sopravvivenzaNon sono sicuro di cosa intendi per " differenza tra la regressione e il modello di localizzazione separato all'adattamento parametrico della sopravvivenza. " Userò un esempio dalla cartella dei dati di esempio Reliability, Motorette. Ho adattato un modello di vita usando Temp come fattore sia per la posizione che per il parametro di scala. Tutti i termini sono significativi.
Quindi la posizione e il parametro di scala variano con la temperatura. Esaminare in particolare le stime dei parametri.
Come vengono utilizzate queste stime dei parametri? Che aspetto ha il modello? Ho salvato le formule di previsione per la probabilità e il quantile 0,1. Eccoli:
(Probabilità prevista)
15.965159157 - 0.043882405* Temp è il parametro della posizione. 2.039358492 - 0.008725175*Temp è il parametro della scala.
(previsto 0,1 quantile)
L'interpretazione per i parametri Weibull basati sui predittori lineari di cui sopra è la stessa per la seconda formula.
