Hallo
Würden Sie mir mitteilen, was der Unterschied zwischen Regression und separatem Standortmodell bei parametrischer Überlebensanpassung ist?
Ich weiß, dass ein separates Standortmodell denselben Formparameter verwendet.
Aber die Regression bei manuellen Parametern (Form, Ort) hängt von X ab. Ich verstehe das nicht.
Wie werden Form- und Ortsparameter der Weibull-Verteilung genommen?
Verwendet dieses Modell andere Formparameter?
Mit freundlichen Grüßen,
Ich bin mir nicht sicher, was du meinst mit " Unterschied zwischen Regression und separatem Standortmodell bei parametrischer Überlebensanpassung. " Ich werde ein Beispiel aus dem Reliability-Beispieldatenordner Motorette verwenden. Ich passe ein Lebensmodell unter Verwendung von Temp als Faktor sowohl für den Standort als auch für den Skalenparameter an. Alle Begriffe sind signifikant.
Der Ort und der Skalenparameter variieren also mit der Temperatur. Untersuchen Sie insbesondere die Parameterschätzungen.
Wie werden diese Parameterschätzungen verwendet? Wie sieht das Modell aus? Ich habe die Vorhersageformeln für die Wahrscheinlichkeit und das 0,1-Quantil gespeichert. Hier sind sie:
(vorhergesagte Wahrscheinlichkeit)
15,965159157 - 0,043882405* Temp ist der Standortparameter. 2,039358492 - 0,008725175*Temp ist der Skalierungsparameter.
(Vorhergesagt 0,1 Quantil)
Die Interpretation für die Weibull-Parameter basierend auf den obigen linearen Prädiktoren ist für die zweite Formel dieselbe.
