非線形ソルバーのようなものですか?こんにちは、
これが大好きです。 しかし、現在 Excel で行っている問題を JMP を使用して解決するのに問題があります。
写真が添付されています。 各行の特定の粒子サイズの体積%の分析測定値があります。 他の計算のために各行を粒子数に変換する必要があるため、各粒子サイズに粒子数を割り当てるモデルを作成し、ソルバーでモデルの予測体積 % が解析的に測定された体積 % と一致するようにしました。
Excel で、各行に 100000 単位の「モデル n」カウントを割り当て、行内のそれらの粒子の体積を計算します。 次に、スプレッドシートの下部で合計体積を計算し、各行のモデル体積 % を計算できます。
次に、その行の (モデル - 分析) 体積パーセンテージの二乗誤差を計算し、モデル全体の誤差の二乗を合計します。各行のユニット数を変更することで、ソルバーにこの SSE を最小化させます。 さらに、ユニット数をゼロ以上に制限します。
比較的すぐに適合するので、さらに計算するために各行のユニット数を保存します。
したがって、これまでにさまざまなモデルで非線形近似を行ったことがありますが、行レベルとモデル全体レベルでの近似の両方を必要とするものは一度もありませんでした。 他の行が変化すると体積%も変化するため、行を個別に適合させることはできません。 各行のパラメータを入力し、すべてのパラメータを解決してモデルに適合させ、最後に各行のパラメータをダンプする方法がよくわかりません。
これについて助けていただければ幸いです。 私はしばらく壁に頭をぶつけてきましたが、適切な解決策が見つかりませんでした。 その後、これを約 1000 個のサンプルに適用します。
前もって感謝します！ フレッド
データのブレンディングとクリーンアップデータの探索と視覚化品質およびプロセスエンジニアリングRe: 非線形ソルバーのようなものですか?については、JMP ヘルプのこのセクションを参照してください。カスタム非線形モデル。
Re: 非線形ソルバーのようなものですか?ハイマーク、
JMP の反復ソルバーに関する質問にも興味があります。このコンテキストは、低流量限界を境界付ける加法項を伴う、高流量領域におけるべき乗則に従うレオロジー モデルです。JMP でできる最善のことは、せん断速度の二次モデルを使用することです。グラフ的にはほぼ正しく見えますが、物理的ではありません。
「モデルのフィット」で対数変換を使用して JMP でできる最善のことは次のとおりです (ガンマの二次関数、ガンマとベータの間の相互作用)。
Excel のソルバーを使用して導出された推奨形式は次のとおりです。二次依存性が取り除かれ、ガンマでレジーム シフトがキャプチャされます。
alpha(i)、a、b、c を解決するために JMP で混合モデルを設定する方法をご存知ですか?U*、アルファ、ガンマ、ベータはすべて無次元パラメータであることに注意してください。ありがとう！
Re: 非線形ソルバーのようなものですか?あなたの例は 4 つのピーク (2 つは重なっている) を持つある種のスペクトルのように見えたので、それらを当てはめたいと思いました。
[ヘルプ] > [スクリプト インデックス] > [関数] で Minimize 関数を参照してください。 引数を設定した列式またはスクリプトでこれを使用する必要があります。
Re: 非線形ソルバーのようなものですか?寿命分布分析を試してみましたが、それがどのように役立つのかよくわかりません。 アプローチを手伝ってもらえますか？
最終的には、粒子サイズの各バケットの数を取得する必要があります。 私の最善のアプローチは、(各行の) 粒子数をシミュレートして、モデルの体積 % を測定された体積 % と一致させることです。 したがって、基本的には 124 個のパラメーターがあり、ゼロ以上に制限されており、曲線にフィットするように変更する必要があります。 体積の代わりに体積 % を使用すると、体積 % を計算するにはセットの合計体積が必要になるため、目的のソルバーは一度に 1 つずつではなく (おそらく) すべてのパラメーターを一度に変更する必要があります。
これで質問が明確になったかどうかはわかりませんが、JMP にはそれができるはずだと思われます。
Re: 非線形ソルバーのようなものですか?JMP を使用して別のアプローチを試してみることもできます。 次の手順に従ってください。
- 選択する分析 > 信頼性と生存性 > 寿命分布。
- を選択音量 ％列をクリックしてY、イベントまでの時間。
- クリックわかりました。
- 上部の赤い三角をクリックして選択します。フィット混合物。
- タイプ4の中に量隣のボックス普通。
- 選択する分離可能なクラスター開始値メソッドの場合。
- クリック行く。
このアプローチは有望に見えますか?
この内容は以下でご覧くださいJMPヘルプ。
Re: 非線形ソルバーのようなものですか?これを分析的なものにできるかどうかはわかりません。 データは（マシンのせいで）等間隔ではなく対数的であり、分布は大きく異なります。 最初は分析関数を作成しようとしましたが、奇妙な近似を思いつきました。これは、モデルが適切に定義されていない (または定義できなかった) ことを示していると考えられます。 この機器については、直接翻訳が不可能であることを示す記事もいくつか見つけましたが、彼らがこの方法を試したことがあるかどうかは知りません。
この「カウント シミュレーション」ルートは Excel ではうまくいきましたが、JMP でももっと効率的な方法で同じことができるはずだと思います。 特に。何千もの実行を処理する必要がある場合。 Excel を使用して VBA でコーディングすることもできますが、適切なツールを使用したいと考えています。
一致させようとする分布の一例を添付しましたが、前述したように、それらは大きく異なります。
Re: 非線形ソルバーのようなものですか?この関係を分析的に表現できますか? この式を列式でカスタム モデルの非線形プラットフォームとして使用できます。 デフォルトの損失関数は最小二乗誤差です。
データのプロットを見せてもらえますか?
