使用JMP®进行数字营销的实验设计<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />s
Starcom MediaVest集团高级统计营销分析师Anish Koppula
SAS JMP系统工程师Erich Gundlach 埃里希·贡德拉赫
创意测试是每个数字营销策略不可或缺的一部分。评估媒体资产的性能至关重要，因此可以在各个测试组之间有效分配媒体资源。如今，大多数营销人员都依靠简单的A / B测试来比较使用传统假设测试的广告副本的效果。实验方法的设计可对广告副本进行更有效且信息更丰富的比较，从而使广告客户可以有效地执行创意轮换并衡量消费者的反应。这个想法也可以扩展到网络分析，它需要对网站上的一组元素进行优化以提供最佳的目标网页体验，从而最终提高转化率和广告投资回报率。本文提出并提供了以下示例：（1）替代A / B测试的各种实验设计（DOE），它们使用最小的样本测试大小确定来报告执行时间的效率； （2）分析DOE数据的方法，与A / B测试中使用的方法相比，可以更好地可视化结果并做出更明智的决策。在每个示例的设计和分析阶段都使用JMP来报告有助于决策的统计措施，包括样本量，功效和相关性，以及其他实际考虑因素。
实验设计
