使用K-Means集群简化应用程序访问管理过程<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />作者
美国银行副行长兼市场信息顾问Cheryl E. Johnson
美国银行的员工人数以及他们担任的众多角色，确保了管理员工的应用程序访问权限时的复杂性。已创建预定义的配置文件以帮助应对这一挑战；但是，配置文件的数量随着时间的推移而激增。努力确定该系统是否可以简化，从而减少了维护该系统的精力，同时增加了透明度并降低了风险。排名靠前的职位是按职位划分的。接下来，针对员工ID构建了应用程序访问权限的剖视图，根据特定员工是否具有访问权限，为每个应用程序分配0或1。根据工作角色，员工ID也链接到其他关键变量，例如工作代码（在角色内），业务范围，区域和站点。K-means聚类用于基于相似的访问权限对应用程序进行分组，并基于其他预测变量来识别模式。对由此产生的双图和聚类方法的分析已大大提高了清晰度，其中包括：（1）识别具有高至完美访问权限相关性的应用程序子组； （2）集群与职务代码的强烈关联； （3）聚类与其他链接变量的关联。
预测建模
