전문적인 실험적 디자인 설계로 도움분수 요인 설계 실험을 어떻게 수행합니까? 비디오를 보았지만 기본 사항을 잘 설명하지 못했습니다. 분석해야 할 데이터가 있지만 실험 설계에 익숙하지 않지만 여유 시간이 없습니다. 대화식 설명을 선호합니다.
제공된 도움에 크게 감사드립니다.
재 : 실험적 기능적 디자인으로 도움JMP가 설치 될 때 컴퓨터에 다운로드되는 DOE 자습서를 진행하는 것이 좋습니다. 분수 요인 설계의 구현 과정을 안내합니다.
다음에서 찾을 수 있습니다.
도움말 ==> 자습서 ==> 교육청 자습서
재 : 실험적 기능적 디자인으로 도움JMP 튜토리얼은 초보자에게 좋습니다. 이 스레드에 데이터 세트를 첨부하면 누군가가 살펴보고 분석하는 데 도움이 될 것입니다.
재 : 실험적 기능적 디자인으로 도움내 데이터 세트가 첨부되었습니다. 마지막 변수는 결과 변수 (Y)입니다. 다른 모든 모델로 들어갑니다. 대단히 감사합니다
재 : 실험적 기능적 디자인으로 도움먼저 응답 변수 (Y, 건조 세포 중량)의 변화가 실제 가치가 무엇인지 알려 주어야합니다. 가장 중요한 변화의 증분은 무엇이며 목표 값은 얼마입니까? 또한 런 순서를 추적 했습니까?
당신의 디자인을 보면, 당신은 완전히 다른 레벨 설정으로 맨 아래에 4 개의 트리트먼트를 가지고 있습니까? 이것들은 중심점이 아닙니다. 이러한 치료 조합을 어떻게 생각해 냈는지 궁금하십니까?
첫 번째 모습 (이것은 변형이 실제 가치를 가지고 있는지 알 수 없기 때문에 맹목적으로 보입니다) :
1. 결과가 0.706 인 치료에 대해 비정상적으로 큰 결과가 있습니다. 이 큰 값 (특별한 원인 등)은 처리 효과로 인한 것이 아니라 실험에서 소음으로 인한 것일 수 있으므로 정량 분석을 사용할 때는주의해야합니다. 이 잠재력은 실험 오류를 부풀려줍니다.
2. 마지막 4 번의 치료없이 분석을 수행하고 포화 모델을 사용하여 분석 (JMP Journal)을 첨부했습니다. 이것은 각 요인과 관련 상호 작용의 선형 효과를 선별 한 것입니다 (고해상도 디자인으로 시작했습니다). 일반적으로 중요하지 않은 항을 제거하고 모형의 적합성을 평가하기 위해 잔차를 구하기 위해 분석을 다시 실행하여 모형을 단순화합니다. 이렇게하려면 먼저 이러한 결과가 실제적으로 중요한지 확인해야합니다.
삼. 나는 Y (Pareto Plot)의 .05 변화에 대한 실질적인 유의성을 충족시키는 용어를 제거하고 통계적 유의성을 나타 냈습니다 (Half normal plot). 이 분석의 결과는 첨부 된 저널에도 있습니다. 잔차는 약간 이정도로 보이며 모델에 일부 문제가 있음을 나타내는 이상 치가있을 수 있습니다. 이 분석에 대한 잔차와 예측 공식을 저장했습니다.
4. 그런 다음 원래 데이터 세트에 추가로 4 개의 치료를 추가했습니다. 예측 공식은이 4 점을 예측하는 데 매우 좋지 않은 작업을 수행했습니다 (4 점이 설계 공간 추론을 훨씬 넘어 서기 때문에 특이하지는 않습니다). 요인 B를 보면이 요인은 비선형 효과가있는 것으로 보입니다.
다른 사람들이 다른 접근 방식을 취할 수 있다고 확신합니다. 질문이 있으면 알려주십시오.
재 : 실험적 기능적 디자인으로 도움에 추가 tx 과 @statman , 나는 표의 순서가 런의 순서라고 가정하고 런에 대한 요인 수준을 플로팅했습니다. 이 실험이 무작위 화되지 않았 음을 암시하는 뚜렷한 패턴이 보입니다.
무작위 화에 대한 제한은 분석에 큰 영향을 줄 수 있습니다. 단일 오차 항 (잔여 물)이있는 선형 모형의 회귀는 변경하기 어려운 요인의 유형 I 오류를 증가시키고 변경하기 쉬운 요인의 유형 II 오류를 팽창시킵니다. 마지막 4 개 전에 5 단계의 무작위 화가있는 것 같습니다. 애드 혹 치료.
또한 실험 데이터의 회귀 분석을 용이하게하는 열 속성을 추가했습니다. JMP를 사용하여 실험을 설계하고 테이블을 만들 때 JMP가 이러한 속성을 자동으로 추가합니다. 이러한 속성이없는 Excel 통합 문서에서이 데이터를 가져 왔습니다.
Ridge 회귀 분석과 함께 일반 회귀 분석을 사용하여 추정치를 줄이고 LASSO를 사용하여 주 효과와 상호 작용 효과가있는 선형 모형의 매개 변수를 선택했지만이 실험이 무작위 화되지 않은 경우 회귀가 유효한지 의심됩니다.
