3개의 변수와 1개의 4개 수준 범주형이 있는 DOE에 대한 최상의 설계여러분 모두에게
저는 3개의 변수와 4개의 수준 범주를 사용하여 최상의 디자인을 찾고 있습니다. 저는 현재 28세트로 구성된 맞춤형 디자인 RSM을 보유하고 있습니다. 더 좋은 게 있나요?
이상적으로는 15세트로 줄이고 싶습니다.
미리 감사드립니다.
감사합니다
스테파니
Re: 3개의 변수와 1개의 4개 수준 범주형이 있는 DOE에 대한 최상의 설계입니다.아마도 귀하의 질문 범위를 벗어나겠지만 디자인 선택에 영향을 미치는 요소는 다음과 같습니다.
- 제약 : 시간, 비용, 측정능력 등 시술 횟수 ~할 수 있다 만들어지다?
- 얼마나 많은 요인을 조작해야 합니까(비교할 가설의 수)?
- 소음은 어떻게 관리되거나 분할됩니까?
- 일부 요소는 다른 요소보다 변경하기가 더 어렵습니까?무작위 배정에 다른 제한 사항이 있나요?
- 상호 작용(또는 기타 고차 효과)이 의심/예측됩니까?
- 원하는 해상도는 무엇입니까? (어떤 효과를 추정/분리하고 싶나요?)
Re: 3개의 변수와 1개의 4개 수준 범주형이 있는 DOE에 대한 최상의 설계입니다.고려해야 할 사항... 맞춤형 설계는 설계 요소를 이해하기 위해 리소스를 가장 효율적으로 사용할 수 있지만 상황과 관련된 소음 요소에 대해서는 아무 작업도 수행하지 않습니다. 앨리어싱은 매우 복잡할 수 있습니다(예: 부분 앨리어싱).
Re: 3개의 변수와 1개의 4개 수준 범주형이 있는 DOE에 대한 최상의 설계입니다.예제가 첨부되어 있습니다.
명확하게 말하면 이 디자인을 사용하도록 권장하지 않습니다. 이는 솔루션을 향해 작업하기 위해 고려해야 할 디자인 선택을 탐색하는 데 도움이 되는 예입니다.
3개의 연속 요인은 X1...X3이고 4수준 범주형은 X4입니다. 저는 모든 주효과와 X4와 연속 요인 간의 상호 작용이 포함된 모델을 선택했습니다. 실행 횟수는 이 모델의 최소값입니다. 최적성 기준은 D-최적입니다. 다시 한번 말씀드리지만 저는 이러한 선택을 권장하는 것이 아닙니다. 직접 결정하셔야 합니다.
표에 있는 DOE 대화 상자 스크립트를 실행하면 디자인 선택 항목이 선택된 사용자 정의 디자인 인터페이스를 볼 수 있습니다.
이게 도움이 되길 바란다.
문안 인사,
필
Re: 3개의 변수와 1개의 4개 수준 범주형이 있는 DOE에 대한 최상의 설계입니다.친애하는 필
예시를 공유해 주실 수 있나요? 매우 감사합니다.
감사합니다
스테파니
Re: 3개의 변수와 1개의 4개 수준 범주형이 있는 DOE에 대한 최상의 설계입니다.안녕,
귀하의 목표는 가장 중요한 요소를 선별하는 것입니다. 일반적인 조언은 스크리닝을 위한 작은 디자인부터 시작하는 것입니다. 그런 다음 나중에 더 많은 실행을 통해 보강하여 가장 중요한 요소에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다.
따라서 이 스크리닝 목적을 위해 작은 맞춤형 디자인으로 시작하는 것이 합리적입니다.
4단계 범주형 요인과 3가지 연속형 요인 사이에 중요한 시너지 효과가 있을 수 있다고 생각합니다. 맞춤형 디자인 플랫폼에서는 테스트하려는 모델에 이러한 "상호작용" 효과를 추가할 수 있습니다.
맞춤형 디자인에서는 최소 실행 횟수와 권장 실행 횟수를 알려줍니다. 결정하는 것은 당신에게 달려 있습니다. 하지만 나중에 더 많은 실행을 통해 늘릴 수 있다는 점을 기억하세요.
도움이 된다면 맞춤 디자인 데이터 테이블의 예를 공유해 드릴 수 있습니다. 여기에는 DOE 대화 상자 스크립트가 있어 사용자 정의 디자인 인터페이스에서 디자인이 어떻게 생성되었는지 확인할 수 있습니다.
문안 인사,
필
Re: 3개의 변수와 1개의 4개 수준 범주형이 있는 DOE에 대한 최상의 설계입니다.응답 변수가 무엇인지 모르겠습니다. 나는 부형제가 활성 성분에 어떤 역할(결합, 운반, 희석, 벌크, 안정화 등)을 하는 데 사용되는 물질이라고 가정합니다. 구체적으로 무엇을 하길 원하며 이를 어떻게 측정할 예정입니까? 부형제 제제는 무엇입니까? 부형제 제제를 고려하면 왜 부형제가 다르게 작용하는지에 대한 가설을 세울 수 있습니다. 이를 고려하면 가장 다양한 유형의 부형제 제제를 포괄하도록 추론 공간을 늘리기 위해 2개의 극단적인 부형제를 선택할 수 있습니다. 연구에서 부형제가 다른 변수보다 더 중요하다는 것을 이미 알고 있고 각 부형제에 대한 요인과 2차 효과의 최상의 조합이 무엇인지 이해하려고 한다면 이는 다른 유형의 연구일 것입니다. 실제로 선별을 수행하는 경우 첫 번째 연구에서 가능한 모든 부형제를 테스트할 필요는 없으며 부형제로 인해 발생할 수 있는 변형의 대표적인 샘플을 얻는 데만 충분합니다.
Re: 3개의 변수와 1개의 4개 수준 범주형이 있는 DOE에 대한 최상의 설계입니다.귀하의 지원에 감사드립니다.
다음을 테스트하고 싶습니다.
변수 1: 연속: 높음 및 낮음
변수 2: 연속: 높음 및 낮음
변수 3: 연속: 높음 및 낮음
변수 4: 부형제 1, 부형제 2, 부형제 3, 부형제 4.
각 부형제가 다르기 때문에 변수 4에는 연속형을 사용할 수 없을 것 같습니다.
편견을 줄이기 위한 제안이 있나요?
현재로서는 최고로 28세트를 갖고 있습니다.
도와주셔서 다시 한번 감사드립니다.
감사합니다
스테파니
Re: 3개의 변수와 1개의 4개 수준 범주형이 있는 DOE에 대한 최상의 설계입니다.스테파니,
변수를 선별하는 경우 왜 4단계 범주형을 사용하는지 궁금합니다. 가장 멀리 떨어져 있는 범주 중 2개를 사용하여 추론 공간을 늘려 4개 변수 모두에 대한 결론을 도출할 수 있습니까? Mark가 제안한 것처럼 모든 변수에 대해 굵은 설정을 사용하십시오. "승자를 선택"하려는 것이 아니라 각 요인의 효과에 대한 편견 없는 추정치를 얻으려고 합니다. 4개 수준에서 하나의 변수를 테스트할 때 연구는 해당 변수에 편향되었습니다(자유도는 3개 vs. 자유도는 1개). 첫 번째 설계에 대해 4개 수준 중 2개를 선택할 수 있는 경우 8개 처리의 res IV 부분 계승에서 해당 4개 수준을 실행할 수 있습니다. 또한 실험 중에 소음과 소음을 처리하기 위한 몇 가지 전략에 대해 생각해 볼 것을 제안합니다(설계가 무엇이든 항상 제어되는 변수보다 제어되지 않는 변수가 더 많습니다).
Re: 3개의 변수와 1개의 4개 수준 범주형이 있는 DOE에 대한 최상의 설계입니다.친애하는 마크
답변해 주셔서 감사합니다.
실험의 목적은 어떤 매개변수가 출력에 가장 큰 영향을 미치는지 선별하는 것입니다. 3개의 연속형 변수와 1개의 4단계 범주형 변수가 있습니다.
나는 4단계의 범주형이 답을 제공할 것이라고 말하고 싶습니다. 범주형 변수와 연속형 변수 사이에 시너지 효과가 있을 가능성이 높습니다. 확실히 양방향 상호 작용이 있습니다. 하지만 제안하신대로 한 가지 방법부터 시도해 보겠습니다.
도와 주셔서 감사합니다!
Re: 3개의 변수와 1개의 4개 수준 범주형이 있는 DOE에 대한 최상의 설계입니다.디자인의 성능에 대한 많은 지표가 있습니다. 설계의 목적은 궁극적으로 선형 모델의 매개변수 추정을 지원하는 최상의 데이터를 제공하는 것입니다. 이 실험에서 어떤 측정항목이 가장 중요합니까? 이 실험의 목적은 무엇입니까?
과포화 설계를 계획하지 않는 한 최소 런 수는 추정할 모수 수와 같습니다. 또한 실행 횟수는 현재 검정이 중요한 경우 추정치 검정에 대해 원하는 검정력을 달성하는 한 가지 방법입니다. 15회 실행 설계가 충분한 전력을 제공합니까? 연속 요인에 대해 넓은 범위를 사용하여 큰 효과를 유발하고 있습니까? 이 전략은 또한 모든 설계의 성능을 극대화합니다.
그러면 세 가지 연속 요인이 있습니까? 4개 수준의 범주형 요인은 몇 개입니까?
