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Miglior design per un DOE con 3 variabili e una categorica a 4 livelli

Carissimi

Sto cercando di trovare il miglior design con quanto segue: 3 variabili e 4 categorie di livello. Per ora ho un RSM dal design personalizzato con 28 set. C'è qualcosa di meglio?

Idealmente vorrei ridurlo a 15 set.

Molte grazie in anticipo

Cordiali saluti

Stefania

 

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Forse va oltre lo scopo della tua domanda, ma i fattori che influenzano la selezione del progetto sono:

• Vincoli : Tempo, denaro, capacità di misurazione, ecc. Quanti trattamenti Potere essere fatto?
• Quanti fattori devono essere manipolati (il numero di ipotesi da confrontare)?
• Come verrà gestito o ripartito il rumore?
• Alcuni fattori sono più difficili da modificare rispetto ad altri?Ci sono altre restrizioni sulla randomizzazione?
• Si sospettano/prevedono interazioni (o altri effetti di ordine superiore)?
  • Qual è la risoluzione desiderata? (Quali effetti vuoi stimare/separare?)

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Qualcosa da considerare... Sebbene la progettazione personalizzata possa generare l'uso più efficiente delle risorse per comprendere i fattori di progettazione, non fa nulla per i fattori di rumore associati alla situazione. L'aliasing può essere piuttosto complesso (ad esempio, aliasing parziale).

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L'esempio è allegato.

 

Per essere chiari: non sto consigliando di utilizzare questo design. È un esempio che ti aiuta a esplorare le scelte progettuali a cui devi pensare per lavorare verso una soluzione.

 

I 3 fattori continui sono X1...X3 e il categorico a 4 livelli è X4. Ho selezionato un modello con tutti gli effetti principali e le interazioni tra X4 e i fattori continui. Il numero di corse è il minimo per questo modello. Il criterio di ottimalità è D-ottimale. Ancora una volta, non sto consigliando queste scelte: devi decidere.

 

È possibile eseguire lo script della finestra di dialogo DOE nella tabella per visualizzare l'interfaccia di progettazione personalizzata in cui sono state selezionate le scelte di progettazione.

 

Spero che aiuti.

 

Saluti,

Fil

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Caro Phil

Potresti condividere un esempio? Grazie mille.

Cordiali saluti

Stefania

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CIAO,

 

Il tuo obiettivo è selezionare i fattori più importanti. Il consiglio generale è di iniziare con un piccolo disegno per lo screening. Quindi puoi aumentare con più corse successive per scoprire di più sui fattori più importanti.

 

Quindi avrebbe senso iniziare con un piccolo progetto personalizzato per questo obiettivo di screening.

 

Ritieni che potrebbero esserci importanti effetti sinergici tra i 4 livelli categoriali e i 3 fattori continui. Nella piattaforma Custom Design puoi aggiungere questi effetti di "interazione" al modello che vuoi testare.

 

Custom Design ti dirà il numero minimo di esecuzioni e il numero consigliato di esecuzioni. Sta a te decidere. Ma ricorda che puoi aumentare con più esecuzioni in seguito.

 

Posso condividere un esempio di tabella dati di progettazione personalizzata, se può essere d'aiuto. Questo avrebbe lo script della finestra di dialogo DOE in modo che tu possa vedere come è stato creato il progetto nell'interfaccia di progettazione personalizzata.

 

Saluti,

Fil

Ri: Miglior design per un DOE con 3 variabili e una categorica a 4 livelli

Non so quale sia la variabile di risposta? Presumo che l'eccipiente sia una sostanza utilizzata per fare qualcosa con il principio attivo (legare, trasportare, diluire, volumizzare, stabilizzare, ecc.). Cosa vuoi che faccia nello specifico e come lo misurerai? Qual è la formulazione dell'eccipiente? Se si considera la formulazione dell'eccipiente, si potrebbe essere in grado di ipotizzare il motivo per cui gli eccipienti avrebbero prestazioni diverse. Se consideri questo, potresti essere in grado di scegliere 2 eccipienti estremi per aumentare lo spazio di inferenza per coprire i tipi più diversi di formulazioni di eccipienti. Se sai già che gli eccipienti sono più significativi delle altre variabili nel tuo studio e stai cercando di capire qual è la migliore combinazione di fattori ed effetti di secondo ordine per ciascun eccipiente, quello sarebbe un tipo di studio diverso. Se si sta effettuando un vero screening, non è necessario testare tutti i possibili eccipienti nel primo studio, quanto basta per ottenere un campione rappresentativo della possibile variazione dovuta all'eccipiente.

 

Ri: Miglior design per un DOE con 3 variabili e una categorica a 4 livelli

Grazie per il vostro sostegno.

Vorrei testare quanto segue:

Variabile 1: continua: Alta e Bassa

Variabile 2: continua: Alta e Bassa

Variabile 3: continua: Alta e Bassa

Variabile 4: eccipiente 1, eccipiente 2, eccipiente 3, eccipiente 4.

 

Non penso di poter usare il continuo per la variabile 4, poiché ogni eccipiente è diverso.

avete suggerimenti per ridurre i bias?

Per ora ho al massimo 28 set.

 

Grazie ancora per l'aiuto.

Cordiali saluti

Stefania

 

 

 

 

Ri: Miglior design per un DOE con 3 variabili e una categorica a 4 livelli

Stefania,

 

Se stai esaminando le variabili, sono curioso di sapere perché hai un categorico a 4 livelli? Puoi utilizzare 2 delle categorie più distanti, aumentando così lo spazio di inferenza per trarre conclusioni su tutte e 4 le variabili? Come suggerisce Mark, prova a utilizzare impostazioni in grassetto per tutte le variabili. Non stai cercando di "scegliere il vincitore", stai cercando di ottenere una stima imparziale degli effetti di ciascun fattore. Quando testi una variabile a 4 livelli, hai distorto lo studio su quella variabile (3 gradi di libertà contro 1 per le altre). Se sei in grado di scegliere 2 dei 4 livelli per il tuo primo progetto, potresti eseguirli in un fattoriale frazionario res IV in 8 trattamenti. Suggerirei anche di pensare al rumore e ad alcune strategie per gestirlo durante l'esperimento (indipendentemente dal progetto, ci sono sempre più variabili non controllate che controllate).

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Caro Marco

Grazie mille per la tua risposta

Lo scopo dell'esperimento è individuare quali parametri hanno la maggiore influenza sull'output. Ho 3 variabili continue e una categorica a 4 livelli

Direi che il categorico al livello 4 fornirà la risposta. È del tutto possibile che ci sia una sinergia tra la variabile categoriale e quella continua. Ci sono sicuramente alcune interazioni a 2 vie. Ma proverò come hai suggerito con un modo per iniziare.

Grazie per l'aiuto!

 

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Esistono molti parametri per misurare le prestazioni di un progetto. Lo scopo della progettazione è in definitiva quello di fornire i dati migliori per supportare la stima dei parametri del modello lineare. Quali metriche sono più importanti per te per questo esperimento? Qual è lo scopo di questo esperimento?

 

Il numero minimo di esecuzioni è pari al numero di parametri da stimare, a meno che non si pianifichi un progetto super-saturo. Inoltre, il numero di esecuzioni è un modo per ottenere la potenza desiderata per i test delle stime se i test sono importanti in questo momento. Il design con 15 corse ti fornisce potenza sufficiente? Stai utilizzando intervalli ampi per i fattori continui per ottenere un effetto ampio? Questa strategia massimizzerà anche la potenza per qualsiasi progetto.

 

Quindi hai tre fattori continui? Quanti fattori categorici con quattro livelli?