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Bestes Design für ein DOE mit 3 Variablen und einer 4-stufigen Kategorisierung

Verehrte Gäste

Ich suche nach dem besten Design mit Folgendem: 3 Variablen und 4 Ebenenkategorien. Ich habe im Moment ein maßgeschneidertes RSM mit 28 Sätzen. Gibt es etwas Besseres?

Idealerweise würde ich es gerne auf 15 Sätze reduzieren.

Vielen Dank im Voraus

Mit freundlichen Grüße

Stephanie

 

Betreff: Bestes Design für ein DOE mit 3 Variablen und einer 4-stufigen Kategorisierung

Vielleicht geht Ihre Frage über den Rahmen hinaus, aber die Faktoren, die die Designauswahl beeinflussen, sind:

• Einschränkungen : Zeit, Geld, Messfähigkeit usw. Wie viele Behandlungen dürfen gemacht sein?
• Wie viele Faktoren sollen manipuliert werden (Anzahl der zu vergleichenden Hypothesen)?
• Wie wird Lärm gemanagt oder aufgeteilt?
• Sind einige Faktoren schwieriger zu ändern als andere?Gibt es weitere Einschränkungen bei der Randomisierung?
• Werden Wechselwirkungen (oder andere Effekte höherer Ordnung) vermutet/vorhergesagt?
  • Was ist die gewünschte Auflösung? (Welche Effekte möchten Sie abschätzen/trennen?)

Betreff: Bestes Design für ein DOE mit 3 Variablen und einer 4-stufigen Kategorisierung

Etwas, das Sie bedenken sollten... Während das kundenspezifische Design möglicherweise die effizienteste Nutzung von Ressourcen zum Verständnis der Designfaktoren ermöglicht, ändert es nichts an den mit Ihrer Situation verbundenen Rauschfaktoren. Aliasing kann recht komplex sein (z. B. partielles Aliasing).

Betreff: Bestes Design für ein DOE mit 3 Variablen und einer 4-stufigen Kategorisierung

Das Beispiel ist beigefügt.

 

Um es klar auszudrücken: Ich empfehle Ihnen nicht, dieses Design zu verwenden. Es ist ein Beispiel, das Ihnen dabei helfen soll, die Designentscheidungen zu erkunden, über die Sie nachdenken müssen, um auf eine Lösung hinzuarbeiten.

 

Die 3 kontinuierlichen Faktoren sind X1...X3 und die 4-stufige Kategorisierung ist X4. Ich habe ein Modell mit allen Haupteffekten und den Wechselwirkungen zwischen X4 und den kontinuierlichen Faktoren ausgewählt. Die Anzahl der Durchläufe ist bei diesem Modell das Minimum. Das Optimalitätskriterium ist D-optimal. Auch hier empfehle ich diese Entscheidungen nicht – Sie müssen sich entscheiden.

 

Sie können das DOE-Dialogskript in der Tabelle ausführen, um die Benutzeroberfläche für benutzerdefiniertes Design anzuzeigen, in der die Designoptionen ausgewählt wurden.

 

Ich hoffe das hilft.

 

Grüße,

Phil

Betreff: Bestes Design für ein DOE mit 3 Variablen und einer 4-stufigen Kategorisierung

Lieber Phil

Könnten Sie ein Beispiel nennen? Vielen Dank.

Mit freundlichen Grüße

Stephanie

Betreff: Bestes Design für ein DOE mit 3 Variablen und einer 4-stufigen Kategorisierung

Hallo,

 

Ihr Ziel ist es, die wichtigsten Faktoren zu ermitteln. Der allgemeine Ratschlag lautet, mit einem kleinen Entwurf für das Screening zu beginnen. Dann können Sie später weitere Läufe durchführen, um mehr über die wichtigsten Faktoren herauszufinden.

 

Daher wäre es sinnvoll, mit einem kleinen, maßgeschneiderten Design für dieses Screening-Ziel zu beginnen.

 

Sie denken, dass es wichtige synergistische Effekte zwischen den 4-stufigen kategorialen und den 3 kontinuierlichen Faktoren geben könnte. In der Custom Design-Plattform können Sie diese „Interaktionseffekte“ zu dem Modell hinzufügen, das Sie testen möchten.

 

Custom Design teilt Ihnen die Mindestanzahl der Durchläufe und eine empfohlene Anzahl der Durchläufe mit. Die Entscheidung liegt bei Ihnen. Denken Sie jedoch daran, dass Sie später weitere Läufe hinzufügen können.

 

Ich kann ein Beispiel für eine benutzerdefinierte Design-Datentabelle weitergeben, wenn das hilfreich wäre. Dazu gehört das DOE-Dialogskript, sodass Sie in der Benutzeroberfläche für benutzerdefiniertes Design sehen können, wie das Design erstellt wurde.

 

Grüße,

Phil

Betreff: Bestes Design für ein DOE mit 3 Variablen und einer 4-stufigen Kategorisierung

Ich weiß nicht, was die Antwortvariable ist? Ich gehe davon aus, dass es sich bei dem Hilfsstoff um eine Substanz handelt, die dazu dient, etwas mit dem Wirkstoff zu tun (binden, transportieren, verdünnen, verdichten, stabilisieren usw.). Was genau soll er bewirken und wie messen Sie dies? Wie lautet die Hilfsstoffformulierung? Wenn Sie die Formulierung des Hilfsstoffs berücksichtigen, können Sie möglicherweise eine Hypothese aufstellen, warum die Hilfsstoffe anders funktionieren würden. Wenn Sie dies berücksichtigen, können Sie möglicherweise zwei extreme Hilfsstoffe auswählen, um den Rückschlussraum zu vergrößern und die unterschiedlichsten Arten von Hilfsstoffformulierungen abzudecken. Wenn Sie bereits wissen, dass Hilfsstoffe wichtiger sind als die anderen Variablen in Ihrer Studie, und Sie versuchen zu verstehen, welche Kombination von Faktoren und Effekten zweiter Ordnung für jeden Hilfsstoff am besten geeignet ist, wäre das eine andere Art von Studie. Wenn Sie ein echtes Screening durchführen, müssen Sie in der ersten Studie nicht alle möglichen Hilfsstoffe testen, sondern nur so viel, dass Sie eine repräsentative Stichprobe der möglichen Abweichungen aufgrund des Hilfsstoffs erhalten.

 

Betreff: Bestes Design für ein DOE mit 3 Variablen und einer 4-stufigen Kategorisierung

Danke für Ihre Unterstützung.

Ich möchte folgendes testen:

Variable 1: kontinuierlich: Hoch und Niedrig

Variable 2: kontinuierlich: Hoch und Niedrig

Variable 3: kontinuierlich: Hoch und Niedrig

Variable 4: Hilfsstoff 1, Hilfsstoff 2, Hilfsstoff 3, Hilfsstoff 4.

 

Ich glaube nicht, dass ich für Variable 4 „Kontinuierlich“ verwenden kann, da jeder Hilfsstoff anders ist.

Haben Sie Vorschläge zur Reduzierung des Biais?

Ich habe im Moment bestenfalls 28 Sätze.

 

Nochmals vielen Dank für Ihre Hilfe.

Mit freundlichen Grüße

Stephanie

 

 

 

 

Betreff: Bestes Design für ein DOE mit 3 Variablen und einer 4-stufigen Kategorisierung

Stephanie,

 

Wenn Sie Variablen überprüfen, möchte ich wissen, warum Sie eine 4-stufige Kategorisierung haben. Können Sie zwei der Kategorien verwenden, die am weitesten voneinander entfernt sind, und so den Inferenzraum vergrößern, um Schlussfolgerungen zu allen vier Variablen zu ziehen? Versuchen Sie, wie Mark vorschlägt, fette Einstellungen für alle Variablen zu verwenden. Sie versuchen nicht, „den Gewinner auszuwählen“, sondern eine unvoreingenommene Schätzung der Auswirkungen jedes Faktors zu erhalten. Wenn Sie eine Variable auf 4 Ebenen testen, haben Sie die Studie auf diese Variable ausgerichtet (3 Freiheitsgrade gegenüber 1 für die anderen). Wenn Sie in der Lage sind, 2 der 4 Ebenen für Ihren ersten Entwurf auszuwählen, können Sie diese 4 in einer Res IV-Fraktionsfaktorie in 8 Behandlungen ausführen. Ich würde Ihnen auch empfehlen, über Rauschen und eine Strategie zum Umgang mit Rauschen während des Experiments nachzudenken (unabhängig vom Design gibt es immer mehr Variablen, die nicht kontrolliert werden, als kontrolliert).

Betreff: Bestes Design für ein DOE mit 3 Variablen und einer 4-stufigen Kategorisierung

Lieber Mark

Vielen Dank für Ihre Antwort.

Der Zweck des Experiments besteht darin, herauszufinden, welche Parameter den größten Einfluss auf die Ausgabe haben. Ich habe 3 kontinuierliche Variablen und eine 4-stufige kategoriale Variable

Ich würde sagen, dass die Kategorisierung auf der 4. Ebene die Antwort liefern wird. Es ist durchaus möglich, dass es eine Synergie zwischen der kategorialen und der kontinuierlichen Variablen gibt. Es gibt definitiv einige wechselseitige Interaktionen. Aber ich werde es versuchen, wie Sie es vorgeschlagen haben, zunächst mit einer Möglichkeit.

Danke für die Hilfe!

 

Betreff: Bestes Design für ein DOE mit 3 Variablen und einer 4-stufigen Kategorisierung

Es gibt viele Maßstäbe für die Leistung eines Designs. Der Zweck des Entwurfs besteht letztendlich darin, die besten Daten zur Unterstützung der Schätzung der Parameter des linearen Modells bereitzustellen. Welche Kennzahlen sind für Sie für dieses Experiment am wichtigsten? Was ist der Zweck dieses Experiments?

 

Die Mindestanzahl der Läufe entspricht der Anzahl der zu schätzenden Parameter, es sei denn, Sie planen ein übersättigtes Design. Außerdem ist die Anzahl der Durchläufe eine Möglichkeit, die gewünschte Leistung für die Tests der Schätzungen zu erreichen, wenn Tests zu diesem Zeitpunkt wichtig sind. Bietet Ihnen die Ausführung mit 15 Läufen ausreichend Leistung? Verwenden Sie große Bereiche für die kontinuierlichen Faktoren, um einen großen Effekt zu verhindern? Diese Strategie maximiert auch die Leistung jedes Designs.

 

Sie haben also drei kontinuierliche Faktoren? Wie viele kategoriale Faktoren mit vier Ebenen?