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Meilleure conception pour un DOE avec 3 variables et une catégorie à 4 niveaux

Chers tous

Je cherche à trouver la meilleure conception avec les éléments suivants : 3 variables et 4 catégories de niveau. J'ai pour l'instant un RSM de conception personnalisée avec 28 jeux. Y a-t-il quelque chose de mieux?

Idéalement, j'aimerais le réduire à 15 séries.

Merci d'avance

Cordialement

Stéphanie

 

Re : Meilleure conception pour un DOE avec 3 variables et une catégorie à 4 niveaux

Cela dépasse peut-être la portée de votre question, mais les facteurs qui affectent le choix de la conception sont :

• Contraintes : Temps, argent, capacité de mesure, etc. Combien de traitements peut être fait?
• Combien de facteurs doivent être manipulés (le nombre d’hypothèses à comparer) ?
• Comment le bruit sera-t-il géré ou cloisonné ?
• Certains facteurs sont-ils plus difficiles à modifier que d’autres ?Existe-t-il d'autres restrictions sur la randomisation ?
• Des interactions (ou d’autres effets d’ordre supérieur) sont-elles suspectées/prévues ?
  • Quelle est la résolution souhaitée ? (Quels effets souhaitez-vous estimer/séparer ?)

Re : Meilleure conception pour un DOE avec 3 variables et une catégorie à 4 niveaux

Quelque chose à considérer... Bien que la conception personnalisée puisse générer l'utilisation la plus efficace des ressources pour comprendre les facteurs de conception, elle ne fait rien sur les facteurs de bruit associés à votre situation. L'alias peut être assez complexe (par exemple, alias partiel).

Re : Meilleure conception pour un DOE avec 3 variables et une catégorie à 4 niveaux

L'exemple est joint.

 

Pour être clair : je ne vous recommande pas d’utiliser cette conception. Il s'agit d'un exemple pour vous aider à explorer les choix de conception auxquels vous devez réfléchir pour trouver une solution.

 

Les 3 facteurs continus sont X1...X3 et le catégorique à 4 niveaux est X4. J'ai sélectionné un modèle avec tous les effets principaux et les interactions entre X4 et les facteurs continus. Le nombre de courses est le minimum pour ce modèle. Le critère d'optimalité est D-optimal. Encore une fois, je ne recommande pas ces choix – vous devez décider.

 

Vous pouvez exécuter le script DOE Dialog dans le tableau pour voir l'interface de conception personnalisée dans laquelle les choix de conception ont été sélectionnés.

 

J'espère que ça aide.

 

Salutations,

Phil

Re : Meilleure conception pour un DOE avec 3 variables et une catégorie à 4 niveaux

Cher Phil

Pourriez-vous partager un exemple ? merci beaucoup.

Cordialement

Stéphanie

Re : Meilleure conception pour un DOE avec 3 variables et une catégorie à 4 niveaux

Salut,

 

Votre objectif est de dépister les facteurs les plus importants. Le conseil général est de commencer par un petit modèle de dépistage. Vous pourrez ensuite procéder à d'autres analyses plus tard pour en savoir plus sur les facteurs les plus importants.

 

Il serait donc logique de commencer par une petite conception personnalisée pour cet objectif de dépistage.

 

Vous pensez qu'il pourrait y avoir des effets synergiques importants entre les 4 niveaux catégoriques et les 3 facteurs continus. Dans la plateforme Custom Design, vous pouvez ajouter ces effets « d'interaction » au modèle que vous souhaitez tester.

 

Custom Design vous indiquera le nombre minimum d’exécutions et un nombre recommandé d’exécutions. C'est à vous de décider. Mais rappelez-vous que vous pouvez augmenter votre nombre de courses plus tard.

 

Je peux partager un exemple de tableau de données de conception personnalisée, si cela peut aider. Cela aurait le script DOE Dialog afin que vous puissiez voir comment la conception a été créée dans l'interface de conception personnalisée.

 

Salutations,

Phil

Re : Meilleure conception pour un DOE avec 3 variables et une catégorie à 4 niveaux

Je ne sais pas quelle est la variable de réponse ? Je suppose que l'excipient est une substance utilisée pour faire quelque chose sur l'ingrédient actif (lier, transporter, diluer, grossir, stabiliser, etc.). Que voulez-vous spécifiquement qu'il fasse et comment allez-vous mesurer cela ? Quelle est la formulation de l'excipient ? Si vous considérez la formulation des excipients, vous pourrez peut-être émettre des hypothèses sur les raisons pour lesquelles les excipients fonctionneraient différemment. Si vous considérez cela, vous pourrez peut-être choisir 2 excipients extrêmes pour augmenter l'espace d'inférence afin de couvrir la plupart des différents types de formulations d'excipients. Si vous savez déjà que les excipients sont plus significatifs que les autres variables de votre étude et que vous essayez de comprendre quelle est la meilleure combinaison de facteurs et d’effets de second ordre pour chaque excipient, il s’agirait d’un type d’étude différent. Si vous effectuez réellement un dépistage, vous n'avez pas besoin de tester tous les excipients possibles lors de la première étude, juste assez pour obtenir un échantillon représentatif de la variation possible due à l'excipient.

 

Re : Meilleure conception pour un DOE avec 3 variables et une catégorie à 4 niveaux

Merci pour votre soutien.

J'aimerais tester les éléments suivants :

Variable 1 : continue : haute et basse

Variable 2 : continue : haute et basse

Variable 3 : continue : haute et basse

Variable 4 : excipient 1, excipient 2, excipient 3, excipient 4.

 

Je ne pense pas pouvoir utiliser le continu pour la variable 4, car chaque excipient est différent.

avez-vous des suggestions pour réduire le biais ?

J'ai pour l'instant un 28 sets au mieux.

 

Merci encore pour votre aide.

Cordialement

Stéphanie

 

 

 

 

Re : Meilleure conception pour un DOE avec 3 variables et une catégorie à 4 niveaux

Stéphanie,

 

Si vous filtrez des variables, je suis curieux de savoir pourquoi vous avez une catégorie à 4 niveaux ? Pouvez-vous utiliser 2 des catégories les plus éloignées les unes des autres, augmentant ainsi l'espace d'inférence pour tirer des conclusions sur les 4 variables ? Comme Mark le suggère, essayez d'utiliser des paramètres en gras pour toutes les variables. Vous n’essayez pas de « choisir le gagnant », vous essayez d’obtenir une estimation impartiale des effets de chaque facteur. Lorsque vous testez une variable à 4 niveaux, vous avez biaisé l'étude sur cette variable (3 degrés de liberté contre 1 pour les autres). Si vous êtes en mesure de choisir 2 des 4 niveaux pour votre première conception, vous pouvez exécuter ces 4 dans une factorielle fractionnaire res IV en 8 traitements. Je vous suggère également de réfléchir au bruit et à une stratégie pour gérer le bruit pendant l'expérience (quelle que soit la conception, il y a toujours plus de variables non contrôlées que contrôlées).

Re : Meilleure conception pour un DOE avec 3 variables et une catégorie à 4 niveaux

Cher Mark

Merci beaucoup pour votre réponse.

Le but de l’expérience est de déterminer quels paramètres ont le plus d’influence sur le résultat. J'ai 3 variables continues et une catégorie à 4 niveaux

Je dirais que le catégorique au niveau 4 apportera la réponse. Il est fort possible qu'il y ait une synergie entre la variable catégorielle et la variable continue. Il y a certainement des interactions à double sens. Mais je vais essayer comme vous l'avez suggéré avec une façon de commencer.

Merci pour l'aide!

 

Re : Meilleure conception pour un DOE avec 3 variables et une catégorie à 4 niveaux

Il existe de nombreuses mesures pour mesurer les performances d’une conception. Le but de la conception est, en fin de compte, de fournir les meilleures données pour étayer l’estimation des paramètres du modèle linéaire. Quelles métriques sont les plus importantes pour vous pour cette expérience ? Quel est le but de cette expérience ?

 

Le nombre minimum d'exécutions est égal au nombre de paramètres à estimer, sauf si vous prévoyez un plan sursaturé. En outre, le nombre d'exécutions est un moyen d'obtenir la puissance souhaitée pour les tests des estimations si les tests sont importants à ce moment-là. La conception à 15 pistes vous fournit-elle suffisamment de puissance ? Utilisez-vous de larges plages pour les facteurs continus afin de provoquer un effet important ? Cette stratégie maximisera également la puissance de toute conception.

 

Vous avez donc trois facteurs continus ? Combien de facteurs catégoriels avec quatre niveaux ?