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Formula Depot en K le plus proche

Ma question est un peu liée à cette question Profileur dans KNN

Nous n'avons pas pu définir le facteur uniquement dans KNN parmi les fonctionnalités disponibles pour Formula Depot.

Veuillez me faire savoir pourquoi.

Merci d'avance

 

Re: Formula Depot en K le plus proche

Je ne suis pas clair sur votre question. Quelles «fonctionnalités» de Formula Depot vous ne pouviez pas utiliser? Le post précédent auquel vous avez fait référence est la raison pour laquelle le profileur de prédiction n'est pas disponible pour KNN lorsque Y est catégorique. La raison en est que KNN ne fait pas de prévisions de probabilité. 

Re: Formula Depot en K le plus proche

Je veux dire que les plateformes qui publient des formules de prédiction et génèrent du code de notation incluent:
Discriminant, régression des moindres carrés, régression logistique, partition, soulèvement,
K Voisins les plus proches, Naive Bayes, Neural, Latent Class Analysis, Principal Components,

Régression généralisée, PLS, processus gaussien.

Je veux savoir pourquoi KNN n'a pas pu définir de facteurs.

Re: Formula Depot en K le plus procheMerci JianRe: Formula Depot en K le plus proche

Il me semble que la génération de code Formula Depot ne parvient pas à convertir certaines des fonctions JSL dans les formules de prédiction de K Nearest Neighbour. J'ai contacté le support technique de JMP et je mettrai à jour quand j'entendrai des nouvelles de leur enquête.

 

[Mise à jour]

Le support technique JMP confirme que Formula Depot ne peut pas traduire la formule de prédiction de KNN car il est uniquement capable de mapper les opérations mathématiques de base et de contrôle de flux à partir de JSL. Ainsi, il génère à la place des appels d'espace réservé pour que le client fournisse sa propre implémentation.