Variablenauswahl mit einem Korrelations-CutoffIch durchsuche Tausende von Variablen und möchte nur Behalten Sie diejenigen bei, die nicht sehr stark miteinander korrelieren, zum Beispiel: r2<0,95 und >-0,95. Gibt es eine einfache Möglichkeit, dies zu tun? Ich kann verwenden: "Multivariate Methoden> Multivariate", um r2 zu berechnen, aber ich habe keine Ahnung, wie ich die Auswahl gemäß dem obigen Cutoff treffen kann.
Betreff: Variablenauswahl mit einem Korrelations-Cutoff@Mark_Bailey Vorschlag wird funktionieren, aber ich finde, dass das, was Sie versuchen, einfach mit getan werden kann
Analysieren==>Screening==>Response-Screening
Es erstellt eine Datentabelle, in der Sie die Ergebnisse sortieren, auswählen usw. können.
Betreff: Variablenauswahl mit einem Korrelations-CutoffDanke. Ich kann hier nach dem p-Wert filtern, aber ich bin mir nicht sicher, wie ich mithilfe dieser Tabelle nur Variablen behalten kann, die nicht stark miteinander korrelieren
Betreff: Variablenauswahl mit einem Korrelations-CutoffSie können den Bericht über paarweise Korrelationen anstelle der standardmäßigen Matrixversion des Berichts verwenden. Klicken Sie oben auf das rote Dreieck und wählen Sie aus Paarweise Korrelationen . Klicken Sie als Nächstes mit der rechten Maustaste auf den neuen Bericht und wählen Sie ihn aus Nach Spalte sortieren . Wählen Sie die Spalte mit den p-Werten aus. Stellen Sie sicher, dass Sie die Reihenfolge auswählen, die für Sie am nützlichsten ist (aufsteigend oder absteigend). Klicken Sie erneut mit der rechten Maustaste auf den Bericht und wählen Sie bei Bedarf In Datentabelle erstellen aus.
