実際の生産プロセスでは、シックス シグマの管理チームは通常、統計的プロセス管理手法 (SPC) を使用します。プロセスの各段階を評価および監視して、許容可能な安定したレベルでプロセスを確立および維持し、製品とサービスが指定された要件を満たしていることを確認します。
SPC主な表現は、さまざまな管理図とそれに対応する工程能力分析です。 JMPプロフェッショナルな統計解析ソフトウェアとして、両方のマルチプラットフォームをサポートしており、ユーザーは自分の好みや特定のニーズに応じて自由に選択して使用できます。
- 分析>品質とプロセス>管理図ジェネレーター
- 分析>品質とプロセス>プロセス能力
- 分析>品質とプロセス>管理図の下にあるいくつかのサブプラットフォーム項目(平均値、単一値範囲など)
- 分析>配布された>能力分析
JMP についてユーザーから多くのフィードバックを受け取りましたユニークな操作体験について良いフィードバックをいただいている一方、一部のユーザーからは、「これらのプラットフォームの工程能力分析結果は完全に一貫しているようには見えないのですが、真実はどうなるのでしょうか?」というよくある質問も受けています。この機会に混乱を解消しましょう。
まず、工程能力の概念を確認しましょう もちろん、ここでは特に計量データの工程能力分析について言及します。いわゆるプロセス能力は、プロセス許容限界の幅とプロセスメトリック値の変動幅を比較することによって、顧客の要件またはエンジニアリング仕様を満たすプロセスの能力を評価することです(写真-1) 。計測データを生成するプロセスが安定しており、生産量が正規分布に従う場合、プロセス生産量分布の母標準偏差 σ が既知であれば、原則として、プロセス能力指数はCPそしてPKおよびプロセスパフォーマンス指数PPそしてPPKは次の数式で定義できます。で、 CPK/PPK比較的CP/PPプロセス出力中心オフセットの影響が考慮されます。
図1工程能力分析の模式図
しかし実際には、プロセス全体の標準偏差 σ は通常未知であるため、サンプルの観察を通じてのみ推定できます。プロセス固有の変動の観点からプロセス能力を調べることに重点が置かれている場合、つまり、変動が主にランダムな要因によって引き起こされる場合、サブグループに分割するプロセスの場合、変化の幅はサイズに依存します。サブグループ容量と推奨される管理図の種類の値です。値は式 1(サブグループの容量<9) 、モード-2または式-3(サブグループの容量 ≥ 9)サブグループに分割されていない単一値観測プロセス、つまり単一値移動範囲管理図で監視されるプロセスの場合、変化幅値は次の式で表すことができます。 -4推定するために、工程能力指数は次のように記録されます。 CPそしてPK 、短期能力指数とも呼ばれます。全体的なプロセス変動の観点からプロセス能力を調べることに重点を置く場合、つまり、変動がランダム要因と特殊要因の両方によって引き起こされる場合、変化幅の値は次の式で表すことができます。 -5サンプル全体の標準偏差によって推定されますs推定するために、プロセス パフォーマンス指数は次のように記録されます。 PPそしてPPK 、長期能力指数としても知られています。 。要するに、それはCPそしてPP 、 PKそしてPPK数式の分子は全く同じであり、唯一の違いは、プロセスの変動をどのように推定し、説明するかにあります。その中で、プロセスの標準偏差を推定するための推奨される選択パスを図にまとめます。 -2示されています。
図2プロセス標準偏差推定のための選択パス
次に、具体的なケースを直接使用して詳しく説明します。
事例説明: ある機械では鋼球を連続的に生産していますが、その直径は重要な品質特性です。鋼球の直径を制御するために、 15分単位のサンプリング1製品が抽出されるたびに5サンプルの合計25時間を測定し、データを記録する(表面-1) 。鋼球の直径規格限界は次のように仮定されます。 [10.90 、 11.00] 、目標値は10.95 、工程能力分析を実施してみてください。
表1鋼球径プロセスデータ監視表
明らかに、これは典型的なサブグループの容量です。 5品質管理プロセスを採用するのが適切です
管理図、以下を通過しますJMPさまざまなプラットフォームでプロセス能力分析が行われます。
- 分析する>品質とプロセス>管理図生成プラットフォーム
「仕様限界」列属性をプロセス変数列情報に追加したら、管理図ジェネレーター プラットフォーム (写真-3)この例を対話的に描画します管理図を作成すると、対応する工程能力分析レポートが自動的に生成されます。 (写真-4) 。
画像3管理図生成プラットフォーム
図4管理図生成プラットフォームでの工程能力分析レポート
で、
- sシグマ (シグマ内、0.024764) ：描かれているのは、したがって、管理図は次の式を指します。 -1計算された
、工程能力指数に対応CPそしてPK ;
- 合計シグマ (シグマ全体、0.024787) ：つまり式-5計算された、プロセスパフォーマンス指数に対応PPそしてPPK 。
今後は、このプラットフォームの出力結果を参考にしてJMPと比較していきたいと思います。他のプラットフォームの出力結果を比較します。
- 分析する>品質とプロセス>プロセス能力プラットフォーム
図-5を押してください起動プロセス機能プラットフォームのセットアップを示しています。
その中で、JMP では次のことを指摘することが重要です。デフォルトでは、ネストされたサブグループID列の後には、サブグループ内変動統計(赤いボックスのロゴ)デフォルト設定は次のとおりです」標準偏差の不偏平均」つまり、この設定ではグループ内でシグマという式になります-2前述したように、この例のサブグループ容量により、計算する必要があります。 <9したがって、サブグループ内の変動統計量として「平均範囲」を使用する方が適切であるため、それに応じて設定を変更する必要があります。
図5 「プロセスコンピテンシー」プラットフォームの立ち上げ
さらに、通常、次のような理由で、管理図はより一般的に使用されるため、以下を使用することもできます。 JMPソフトウェアの「ファイル」 >最初に選んだ>プラットホーム> 「プロセス能力」サブ項目で、プラットフォームのサブグループ内変動のデフォルト設定を「範囲平均」に変更して、日常の使用をより便利にします。 (写真-6) 。
図6 「プロセス機能」プラットフォームサブグループ内のミューテーションのデフォルト設定を変更する
図-5を押してください設定後、「OK」をクリックし、工程能力の横にある赤い三角をクリックします。 > 「個別詳細レポート」で得られる出力結果は、管理図作成プラットフォームと完全に一致します。 (写真-7） 。
図-7工程能力プラットフォームの下での個別の詳細レポート
- 分析する>品質とプロセス>管理図>平均的なプラットフォーム
管理図生成プラットフォームと同様に、プロセス変数の列情報に「仕様限界」列属性が含まれると、「管理図 > 「平均」起動ダイアログボックスで、グラフをクリックします。 -8設定して機能を確認し、「OK」をクリックすると、「容量分析」レポートを直接出力できます。 (写真-9) 。
図-8 「管理図」を起動する> 「意地悪な」プラットフォーム
図-9 「管理図」 > 「平均」プラットフォームでの能力分析レポート
ここで注意しなければならないのは、JMP13 ではデフォルトの設定条件では、能力分析レポートは「追加されません」 PPK能力ラベル」なので、長期的にはシグマそして管理図シグマグループレポートの下の機能ラベルの識別は一貫しています。これは一部のものでも同様です。 JMP新規ユーザーが混乱する理由の 1 つ。同時に、能力分析レポートの情報は次のとおりであることも追加する必要があります。長さシグマ管理図ジェネレーターおよび工程能力プラットフォームと同等合計シグマ、そして管理図シグマ管理図ジェネレーターおよび工程能力プラットフォームと同等sシグマ。
次に、能力ラベルの識別問題については、「File>」を渡すことができます。最初に選んだ>プラットホーム>配布「チェック」追加PPK 「コンピテンシーラベル」 (写真-10) 、上記の混乱の問題を避けるために(写真-11) 、その定量的な出力結果は、管理図ジェネレーターおよび工程能力プラットフォームと一致しています。
図-10追加 " PPK 「コンピテンシーラベル」
図-11 「」を追加することで、 PPK ID の混乱を避けるための「機能ラベル」
- 分析する>配布された>能力分析プラットフォーム
最後に、配布中の能力分析プラットフォームを紹介します。以前に紹介したプラットフォームと異なるのは、プロシージャで変数をリストする場合、含まれていない「仕様限界」列属性を選択する場合は、「分析 >」をクリックします。配布された>直径の横にある赤い三角形>図に示すように、「能力分析」がポップアップ表示されます。 -12ダイアログ ボックスを使用しない場合、直接出力のみが長期的なデータに基づいて行われます。シグマ能力分析レポート。
図-12 「分析を開始」 >配布された>能力分析」プラットフォーム
図-12によると図のように規格限界情報を入力し、「長期」にチェックを入れます。シグマ」と「短期」シグマ、固定サブグループ サイズごとにグループ化」の場合、「OK」をクリックすると、工程能力分析レポートが生成されます。 (写真-13) 。
図-13 「分析する> 「ディストリビューション」の能力分析レポート
「分析」とは＞品質とプロセス>管理図>平均」プラットフォームは同じです。このプラットフォームにも能力ラベルの設定の問題があります。解決策は以前と同じなので、ここでは繰り返しません。能力分析レポートでは、長さシグマ管理図ジェネレーターおよび工程能力プラットフォームと同等合計シグマ;そして短期シグマプレス式です-3計算済み、つまりプロセス変動は完全にサンプルの観察に基づいて推定されており、方程式と一致しています。 -1同等ではありません、つまり、このプラットフォームでは短期シグマ他のプラットフォームと同等ではないsシグマそして管理図シグマ、したがって、必然的に微妙な問題が発生します推定バイアスと他のプラットフォームとの違いCP/CPK計算のずれは、顧客からの質問が増える原因でもあります。
さらに、個人的な理解によれば、この場合、サンプルのサブグループ (=5) のサイズが小さいため、したがって、次の公式を使用すると、 -3プロセス固有の変動を推定することは、最も合理的な選択ではない可能性がありますが、一方で、プロセス変動をどのように推定するかの選択は、実際にはユーザーに依存します。同じ問題を考えるための視点と方法の問題です。したがって、監視対象の品質プロセスの特性を明確にし、適切な管理図の種類、実装プラットフォーム、プロセス変動推定方法を選択し、各定量的指標の絶対結果、相対関係、および変化傾向を分析できれば、気になる品質が分かると思います 工程の工程能力を客観的に評価します。
以上がこの記事で紹介する内容ですが、「分析」に加えて次のようなことが分かります。配布された>少し特殊な「工程能力分析」プラットフォームを除けば、他のプラットフォームの工程能力分析結果は実際には完全に一致しています。 JMP工程能力分析プラットフォームの選択パスを以下の図にまとめます。 -14たまたま使用している場合は表示されますJMPその過程で、工程能力分析の応用分野に関して関連する質問がある場合、この記事があなたの疑問を解決し、実際の作業に役立つことを願っています。
図-14 JMP工程能力分析プラットフォームの選択パス
