En los procesos de producción reales, los equipos de gestión de Six Sigma suelen utilizar métodos de control estadístico de procesos (SPC) Evaluar y monitorear cada etapa del proceso para establecer y mantener el proceso en un nivel aceptable y estable para garantizar que los productos y servicios cumplan con los requisitos específicos.
proceso estadístico Las principales manifestaciones son varios gráficos de control y el correspondiente análisis de capacidad del proceso, y JMP Como software profesional de análisis estadístico, proporciona soporte multiplataforma para ambas, permitiendo a los usuarios elegir y utilizar libremente según sus propias preferencias y necesidades específicas. Estas plataformas incluyen principalmente:
- Análisis> calidad y proceso > Generador de gráficos de control
- Análisis> calidad y proceso > Capacidad de procesamiento
- Análisis> calidad y proceso > Varios elementos de la subplataforma bajo el gráfico de control. ( Como rango de valor único medio )
- Análisis> repartido > Análisis de capacidad
Hemos recibido muchos comentarios de usuarios sobre JMP. Si bien recibimos buenos comentarios sobre la experiencia operativa única, también recibimos algunas preguntas comunes de algunos usuarios: los resultados del análisis de la capacidad del proceso de estas plataformas no parecen ser completamente consistentes, entonces, ¿cuál es la verdad? Aprovechemos esta oportunidad para aclarar la confusión.
Primero, revisemos el concepto de capacidad del proceso. Por supuesto, aquí nos referimos específicamente al análisis de la capacidad del proceso de datos metrológicos. La llamada capacidad del proceso consiste en evaluar la capacidad del proceso para cumplir con los requisitos del cliente o las especificaciones de ingeniería comparando el ancho del límite de tolerancia del proceso y el ancho de variación del valor métrico del proceso ( imagen -1) . Cuando el proceso que produce datos metrológicos es estable y la salida sigue una distribución normal, si se conoce la desviación estándar de la población σ de la distribución de salida del proceso, entonces, en principio, el índice de capacidad del proceso CP y paquete e índice de desempeño del proceso Páginas y ppk se puede definir mediante las siguientes expresiones matemáticas. en, Cpk/Ppk relativamente Cp/Pp Se considera el efecto del desplazamiento del centro de salida del proceso.
Figura 1 Diagrama esquemático del análisis de capacidad del proceso.
Pero, de hecho, dado que la desviación estándar general σ del proceso generalmente se desconoce, solo puede estimarse mediante observaciones de muestras. Si el énfasis está en examinar la capacidad del proceso desde la perspectiva de las fluctuaciones inherentes al proceso, es decir, las fluctuaciones son causadas principalmente por factores aleatorios, entonces, para el proceso de división en subgrupos, la amplitud del cambio dependerá del tamaño. de la capacidad del subgrupo y el tipo de gráfico de control recomendado. El valor se puede calcular mediante la fórmula-1( Capacidad de subgrupo <9) ,Modo -2 o fórmula -3( Capacidad del subgrupo ≥ 9) estimar; para un proceso de observación de un solo valor que no está dividido en subgrupos, es decir, un proceso monitoreado por un gráfico de control de rango móvil de un solo valor, el valor del ancho del cambio se puede expresar mediante la fórmula -4 Para estimar, el índice de capacidad del proceso se registra como CP y paquete , también conocido como índice de capacidad a corto plazo. Si el énfasis es examinar la capacidad del proceso desde la perspectiva de la fluctuación total del proceso, es decir, la fluctuación es causada tanto por factores aleatorios como por factores especiales, el valor del ancho del cambio se puede expresar mediante la fórmula -5 se estima mediante la desviación estándar de toda la muestra s Para estimar, el índice de desempeño del proceso se registra como Páginas y ppk , también conocido como índice de capacidad a largo plazo . En resumen, es CP y Páginas , paquete y ppk Los numeradores en expresión matemática son exactamente iguales, la única diferencia radica en cómo estimamos y explicamos las fluctuaciones o variaciones del proceso. Entre ellos, la ruta de elección recomendada para la estimación de la desviación estándar del proceso se resume en la figura -2 mostrado.
Figura 2 Ruta de elección para la estimación de la desviación estándar del proceso
A continuación, utilizamos directamente un caso específico para explicarlo en detalle.
Descripción del caso: Cierta máquina produce continuamente bolas de acero, cuyo diámetro es una característica de calidad importante. Para controlar el diámetro de la bola de acero, cada 15 muestreo minuto 1 veces, cada vez que se extrae el producto 5 un total de muestras 25 tiempos, medir y registrar datos ( superficie -1) . Se supone que el límite de especificación del diámetro de la bola de acero es [10.90 , 11.00] , el valor objetivo es 10,95 , intente realizar un análisis de la capacidad del proceso.
tabla 1 Tabla de monitoreo de datos de proceso de diámetro de bola de acero
Obviamente, esta es una capacidad típica de subgrupo de 5 proceso de control de calidad, es apropiado adoptar
Cuadro de control, a continuación pasaremos JMP Diferentes plataformas realizan análisis de capacidad de procesos sobre ellos.
- analizar > calidad y proceso > Plataforma generadora de gráficos de control
Una vez que haya agregado el atributo de la columna "Límites de especificación" a la información de la columna de la variable de proceso, en la plataforma Generador de gráficos de control ( imagen -3) Dibuja este ejemplo de forma interactiva Al dibujar un gráfico de control, se generará automáticamente el informe de análisis de capacidad del proceso correspondiente. ( imagen -4) .
imagen 3 Plataforma generadora de gráficos de control
Figura 4 Informe de análisis de capacidad de proceso bajo la plataforma generadora de gráficos de control
en,
- s Sigma (dentro de Sigma, 0,024764) : Ya que lo que se dibuja es El gráfico de control, por tanto, se refiere a la fórmula -1 calculado
, correspondiente al índice de capacidad del proceso CP y paquete ;
- total Sigma (Sigma general, 0,024787) :Es decir, fórmula 5. calculado , correspondiente al índice de desempeño del proceso Páginas y ppk .
En el futuro, utilizaremos los resultados de salida de esta plataforma como referencia y los compararemos con JMP. Compare los resultados de salida de otras plataformas.
- analizar > calidad y proceso > Plataforma de capacidad de proceso
Presione Figura-5 Se muestra la configuración de la plataforma de capacidad del proceso de lanzamiento.
Entre ellos, es importante señalar que en JMP Por defecto, subgrupos anidados IDENTIFICACIÓN Después de la columna, estadísticas de variación dentro del subgrupo ( Logotipo de la caja roja ) La configuración predeterminada es " media insesgada de la desviación estándar " , es decir, bajo esta configuración, dentro del grupo Sigma será la fórmula -2 para calcular, y como se mencionó anteriormente, debido a la capacidad del subgrupo de este ejemplo <9 , por lo que es más apropiado utilizar el "rango promedio" como estadística de variación dentro del subgrupo, por lo que la configuración debe cambiarse en consecuencia.
Figura 5 Lanzamiento de la plataforma “Competencias de Procesos”
Además, normalmente, debido a Los gráficos de control se usan más comúnmente, por lo que también puedes usar JMP "archivos" del software > primera opción > plataforma > En el subelemento "Capacidad de proceso", cambie la configuración predeterminada de la variación dentro del subgrupo de la plataforma a "Promedio de rango" para que sea más conveniente para el uso diario. ( imagen -6) .
Figura 6 Cambiar la configuración predeterminada para mutaciones dentro del subgrupo de plataforma "Capacidades de proceso"
Presione Figura-5 Después de la configuración, haga clic en Aceptar y luego haga clic en el triángulo rojo al lado de la capacidad del proceso. > Los resultados de salida obtenidos por el "Informe detallado individual" serán completamente consistentes con la plataforma generadora de gráficos de control. ( imagen -7) .
Figura-7 Informes detallados individuales bajo la plataforma de capacidad de proceso.
- analizar > calidad y proceso > Gráficos de control > plataforma media
De manera similar a la plataforma generadora de gráficos de control, una vez que la información de la columna de la variable de proceso contiene el atributo de la columna "Límites de especificación", en el "Gráfico de control > En el cuadro de diálogo de inicio "Media", haga clic en el gráfico -8 Configure y verifique las capacidades. Después de hacer clic en Aceptar, puede generar directamente el informe "Análisis de capacidad". ( imagen -9) .
Figura 8 Iniciar el "Gráfico de control" > plataforma "mala"
Figura-9 "Gráficos de control > Informe de análisis de capacidad bajo la plataforma "media"
Lo que hay que señalar aquí es que debido a que en JMP13 En las condiciones de configuración predeterminadas, el informe de análisis de capacidad "No agregado ppk etiqueta de capacidad", por lo que a largo plazo Sigma y cuadro de control Sigma La identificación de la etiqueta de capacidad en el informe del grupo es consistente, lo que también lo es para algunos JMP Uno de los motivos de confusión entre los nuevos usuarios. Al mismo tiempo, también es necesario agregar que la información del informe de análisis de capacidades largo Sigma Equivalente al generador de gráficos de control y a la plataforma de capacidad de procesos total Sigma ,y Gráficos de control Sigma Equivalente al generador de gráficos de control y a la plataforma de capacidad de procesos s Sigma .
En segundo lugar, para el problema de identificación de etiquetas de capacidad, podemos pasar "Archivo> primera opción > plataforma > Distribución "cheque" Agregar ppk "Etiqueta de competencia" ( imagen -10) , para evitar el problema de confusión anterior ( imagen -11) , y sus resultados de producción cuantitativos son consistentes con el generador de gráficos de control y la plataforma de capacidad de proceso.
Figura-10 Agregar " ppk "Etiqueta de competencia"
Figura-11 Añadiendo " ppk Etiquetas de capacidad" para evitar confusión de identidad
- analizar > repartido > Plataforma de análisis de capacidad
Finalmente, introduzcamos la plataforma de análisis de capacidades en distribución. Lo que se diferencia de la plataforma presentada anteriormente es que cuando su procedimiento enumera variables No incluido Al seleccionar el atributo de la columna "Límites de especificación", haga clic en "Analizar > repartido > Triángulo rojo al lado del diámetro. > "Análisis de capacidad" aparecerá como se muestra en la figura. -12 cuadro de diálogo, de lo contrario, sólo la salida directa se basará en el largo plazo Sigma Informe de análisis de capacidad.
Figura-12 Iniciar "Analizar > repartido > Plataforma de Análisis de Capacidad”
Según la Figura-12 Ingrese la información del límite de especificación como se muestra y marque "A largo plazo". Sigma ” y “ corto plazo Sigma , agrupar por tamaño de subgrupo fijo", después de hacer clic en Aceptar, se generará un informe de análisis de capacidad ( imagen -13) .
Figura-13 "analizar > Informe de análisis de capacidad en "Distribución"
Con "Análisis> calidad y proceso > Gráficos de control > significar " La plataforma es la misma, esta plataforma también tiene el problema de configurar etiquetas de habilidad, la solución es la misma que antes y no se repetirá aquí. En el informe de análisis de capacidad, largo Sigma Equivalente al generador de gráficos de control y a la plataforma de capacidad de procesos total Sigma ;y Corto plazo Sigma Es la fórmula de la prensa. -3 Calculada, es decir, la fluctuación del proceso se estima basándose enteramente en observaciones de muestra, lo cual es consistente con la ecuación -1 No equivalente, es decir, bajo esta plataforma. Corto plazo Sigma No equivalente a otras plataformas. s Sigma y Gráficos de control Sigma , por lo tanto, inevitablemente causará sutiles Sesgo de estimación y diferencias con otras plataformas Cp/Cpk La desviación del cálculo también es la razón por la que los clientes hacen más preguntas.
Además, cabe señalar que, según mi propia comprensión, por un lado, en este caso, debido al pequeño tamaño del subgrupo de muestra (=5) , por lo tanto, usando la fórmula -3 Puede que no sea la opción más razonable estimar la fluctuación inherente del proceso; por otro lado, la elección de cómo estimar la fluctuación del proceso en realidad depende del usuario. No hay un bien o un mal absoluto aquí, es solo una Cuestión de perspectiva y método para considerar el mismo problema. Por lo tanto, siempre que pueda aclarar las características del proceso de calidad que está monitoreando, elegir el tipo de gráfico de control, la plataforma de implementación y el método de estimación de fluctuaciones del proceso adecuados, y analizar los resultados absolutos, las relaciones relativas y las tendencias cambiantes de cada indicador cuantitativo, I Creo que puede comprender la calidad que le preocupa. La capacidad del proceso se evalúa objetivamente.
Lo anterior es todo el contenido que se presentará en este artículo. Podemos ver que además de "Análisis> repartido > A excepción de la plataforma "Análisis de capacidad", que es un poco especial, los resultados del análisis de capacidad del proceso de otras plataformas son en realidad completamente consistentes. JMP La ruta de selección de la plataforma de análisis de capacidad del proceso se resume en la siguiente figura -14 se muestra, si está utilizando JMP En el proceso, si tiene preguntas relevantes sobre el campo de aplicación del análisis de capacidad del proceso, espero que este artículo pueda resolver sus dudas y ayudarlo en su trabajo real.
Figura-14 JMP Ruta de selección de la plataforma de análisis de capacidad del proceso
