In tatsächlichen Produktionsprozessen verwenden Six Sigma-Managementteams normalerweise statistische Prozesskontrollmethoden (SPC). Bewerten und überwachen Sie jede Phase des Prozesses, um den Prozess auf einem akzeptablen und stabilen Niveau zu etablieren und aufrechtzuerhalten und sicherzustellen, dass Produkte und Dienstleistungen bestimmte Anforderungen erfüllen.
SPC Die Hauptausprägungen sind verschiedene Regelkarten und entsprechende Prozessfähigkeitsanalysen JMP Als professionelle statistische Analysesoftware bietet sie plattformübergreifende Unterstützung für beide, sodass Benutzer frei wählen und sie entsprechend ihren eigenen Vorlieben und spezifischen Anforderungen verwenden können. Zu diesen Plattformen gehören hauptsächlich:
- Analyse> Qualität und Prozess > Regelkartengenerator
- Analyse> Qualität und Prozess > Prozessfähigkeit
- Analyse> Qualität und Prozess > Mehrere Unterplattformelemente unter der Kontrollkarte ( Zum Beispiel Mittelwert, Einzelwertbereich )
- Analyse> verteilt > Fähigkeitsanalyse
Wir haben viele Rückmeldungen von Benutzern zu JMP erhalten Obwohl wir gutes Feedback zum einzigartigen Betriebserlebnis erhalten haben, haben wir auch einige häufig gestellte Fragen von einigen Benutzern erhalten: Die Ergebnisse der Prozessfähigkeitsanalyse dieser Plattformen scheinen nicht vollständig konsistent zu sein. Was ist also die Wahrheit? Nutzen wir diese Gelegenheit, um die Verwirrung zu beseitigen.
Betrachten wir zunächst das Konzept der Prozessfähigkeit. Dabei beziehen wir uns natürlich speziell auf die Prozessfähigkeitsanalyse messtechnischer Daten. Die sogenannte Prozessfähigkeit besteht darin, die Fähigkeit des Prozesses zu bewerten, Kundenanforderungen oder technische Spezifikationen zu erfüllen, indem die Breite der Prozesstoleranzgrenze mit der Variationsbreite des Prozessmetrikwerts verglichen wird ( Bild -1) . Wenn der Prozess, der messtechnische Daten erzeugt, stabil ist und die Ausgabe einer Normalverteilung folgt und die Grundgesamtheitsstandardabweichung σ der Prozessausgabeverteilung bekannt ist, dann im Prinzip der Prozessfähigkeitsindex Vgl Und pk und Prozessleistungsindex Pp Und Ppk kann durch die folgenden mathematischen Ausdrücke definiert werden. In, Cpk/Ppk verhältnismäßig Cp/Pp Der Effekt des Prozessausgangszentrumsversatzes wird berücksichtigt.
Abbildung 1 Schematische Darstellung der Prozessfähigkeitsanalyse
Da die Gesamtstandardabweichung σ des Prozesses jedoch normalerweise unbekannt ist, kann sie nur durch Stichprobenbeobachtungen geschätzt werden. Wenn der Schwerpunkt auf der Untersuchung der Prozessfähigkeit unter dem Gesichtspunkt der inhärenten Schwankungen im Prozess liegt, d der Untergruppenkapazität und der Art der empfohlenen Regelkarte. Der Wert kann nach Formel 1 berechnet werden( Untergruppenkapazität <9) ,Modus -2 oder Formel -3( Untergruppenkapazität ≥ 9) Zur Schätzung: Für einen Einzelwert-Beobachtungsprozess, der nicht in Untergruppen unterteilt ist, d -4 Zur Schätzung wird dann der Prozessfähigkeitsindex erfasst als Vgl Und pk , auch Kurzfristfähigkeitsindex genannt. Wenn der Schwerpunkt auf der Untersuchung der Prozessfähigkeit aus der Perspektive der gesamten Prozessschwankung liegt, d. h. die Schwankung sowohl durch Zufallsfaktoren als auch durch Sonderfaktoren verursacht wird, kann der Änderungsbreitenwert durch die Formel ausgedrückt werden -5 wird anhand der Standardabweichung der gesamten Stichprobe geschätzt S Zur Schätzung wird dann der Prozessleistungsindex als erfasst Pp Und Ppk , auch Langzeitfähigkeitsindex genannt . Kurz gesagt, das ist es Vgl Und Pp , pk Und Ppk Die Zähler im mathematischen Ausdruck sind genau gleich, der einzige Unterschied besteht darin, wie wir Prozessschwankungen oder -variationen schätzen und erklären. Darunter ist der empfohlene Auswahlpfad für die Schätzung der Prozessstandardabweichung in der Abbildung zusammengefasst -2 gezeigt.
Figur 2 Auswahlpfad für die Schätzung der Prozessstandardabweichung
Als nächstes verwenden wir direkt einen konkreten Fall, um ihn im Detail zu erklären.
Fallbeschreibung: Eine bestimmte Maschine produziert kontinuierlich Stahlkugeln, deren Durchmesser ein wichtiges Qualitätsmerkmal ist. Um den Durchmesser der Stahlkugel zu kontrollieren, muss jeder 15 Minutenlange Probenahme 1 Mal, jedes Mal, wenn das Produkt extrahiert wird 5 Insgesamt Proben 25 Zeiten messen, Daten messen und aufzeichnen ( Oberfläche -1) . Es wird davon ausgegangen, dass die Spezifikationsgrenze für den Stahlkugeldurchmesser liegt [10.90 , 11.00] , der Zielwert ist 10,95 Versuchen Sie, eine Prozessfähigkeitsanalyse durchzuführen.
Tabelle 1 Prozessdaten-Überwachungstabelle für den Stahlkugeldurchmesser
Offensichtlich ist dies eine typische Untergruppenkapazität von 5 Qualitätskontrollprozess, ist es angebracht, zu übernehmen
Kontrolldiagramm, unten werden wir es durchgehen JMP Verschiedene Plattformen führen auf ihnen Prozessfähigkeitsanalysen durch.
- analysieren > Qualität und Prozess > Plattform zur Generierung von Regelkarten
Nachdem Sie das Spaltenattribut „Spezifikationsgrenzen“ zu den Spalteninformationen der Prozessvariablen hinzugefügt haben, können Sie in der Control Chart Generator-Plattform ( Bild -3) Zeichnen Sie dieses Beispiel interaktiv Beim Zeichnen eines Kontrolldiagramms wird automatisch der entsprechende Bericht zur Prozessfähigkeitsanalyse erstellt. ( Bild -4) .
Bild 3 Plattform zur Generierung von Regelkarten
Figur 4 Prozessfähigkeitsanalysebericht unter der Regelkartengeneratorplattform
In,
- S Sigma (innerhalb von Sigma 0,024764) : Denn was gezeichnet wird, ist Die Kontrollkarte bezieht sich daher auf die Formel -1 berechnet
, entsprechend dem Prozessfähigkeitsindex Vgl Und pk ;
- gesamt Sigma (Gesamt-Sigma, 0,024787) :Das heißt Formel 5 berechnet , entsprechend dem Prozessleistungsindex Pp Und Ppk .
In Zukunft werden wir die Ausgabeergebnisse dieser Plattform als Referenz verwenden und sie mit JMP vergleichen Vergleichen Sie die Ausgabeergebnisse anderer Plattformen.
- analysieren > Qualität und Prozess > Prozessfähigkeitsplattform
Drücken Sie Abbildung-5 Dargestellt ist die Einrichtung der Startprozess-Fähigkeitsplattform.
Unter diesen ist es besonders wichtig, darauf hinzuweisen, dass es sich um JMP handelt Standardmäßig verschachtelte Untergruppen AUSWEIS Nach der Spalte Statistiken zur Variation innerhalb der Untergruppe ( Rotes Box-Logo ) Die Standardeinstellung ist " unverzerrter Mittelwert der Standardabweichung " , also unter dieser Einstellung, innerhalb der Gruppe Sigma wird die Formel sein -2 zu berechnen, und wie bereits erwähnt, aufgrund der Untergruppenkapazität dieses Beispiels <9 Daher ist es sinnvoller, den „durchschnittlichen Bereich“ als Variationsstatistik innerhalb der Untergruppe zu verwenden. Daher sollten die Einstellungen entsprechend geändert werden.
Abbildung 5 Start der Plattform „Prozesskompetenzen“.
Darüber hinaus normalerweise aufgrund von Regelkarten werden häufiger verwendet, daher können Sie sie auch verwenden JMP „Dateien“ der Software > erste Wahl > Plattform > Ändern Sie im Unterpunkt „Prozessfähigkeit“ die Standardeinstellung der Intra-Subgroup-Variation der Plattform auf „Range Average“, um sie für den täglichen Gebrauch komfortabler zu machen. ( Bild -6) .
Abbildung 6 Ändern Sie die Standardeinstellungen für Mutationen innerhalb der Plattformuntergruppe „Prozessfunktionen“.
Drücken Sie Abbildung-5 Klicken Sie nach der Einstellung auf OK und dann auf das rote Dreieck neben der Prozessfähigkeit. > Die durch „Individueller detaillierter Bericht“ erzielten Ausgabeergebnisse stimmen vollständig mit der Plattform des Regelkartengenerators überein. ( Bild -7) .
Abbildung-7 Individuelle Detailberichte im Rahmen der Prozessfähigkeitsplattform
- analysieren > Qualität und Prozess > Kontrollkarten > mittlere Plattform
Sobald Ihre Prozessvariablenspalteninformationen das Spaltenattribut „Spezifikationsgrenzen“ enthalten, wird es ähnlich wie bei der Regelkartengeneratorplattform in der Spalte „Regelkarte >“ angezeigt Klicken Sie im Startdialogfeld „Mittelwert“ auf das Diagramm -8 Richten Sie die Fähigkeiten ein und überprüfen Sie sie. Nach einem Klick auf OK können Sie den Bericht „Kapazitätsanalyse“ direkt ausgeben. ( Bild -9) .
Abbildung 8 Starten Sie die „Kontrollkarte“ > „gemeine“ Plattform
Abbildung-9 „Kontrollkarten > Bericht zur Fähigkeitsanalyse unter der „Mean“-Plattform
Hier muss darauf hingewiesen werden, dass in JMP13 Unter den Standardeinstellungsbedingungen wird der Fähigkeitsanalysebericht „Nicht hinzugefügt“ angezeigt Ppk Fähigkeitslabel", also auf lange Sicht Sigma und Kontrollkarte Sigma Die Identifizierung der Fähigkeitskennzeichnung im Gruppenbericht ist konsistent, was auch für einige der Fall ist JMP Einer der Gründe für Verwirrung bei neuen Benutzern. Gleichzeitig ist es auch notwendig, diese Informationen im Fähigkeitsanalysebericht hinzuzufügen lang Sigma Entspricht Control Chart Generator und Process Capability Platform gesamt Sigma ,Und Kontrollkarten Sigma Entspricht Control Chart Generator und Process Capability Platform S Sigma .
Zweitens können wir für das Problem der Identifizierung von Fähigkeitsbezeichnungen „Datei>“ übergeben erste Wahl > Plattform > Verteilung „check“ hinzufügen Ppk „Kompetenzlabel“ ( Bild -10) , um das oben genannte Verwirrungsproblem zu vermeiden ( Bild -11) und seine quantitativen Ausgabeergebnisse stimmen mit dem Regelkartengenerator und der Prozessfähigkeitsplattform überein.
Abbildung-10 Hinzufügen " Ppk „Kompetenzlabel“
Abbildung-11 Beim Hinzufügen " Ppk Capability Labels“, um Identitätsverwechslungen zu vermeiden
- analysieren > verteilt > Plattform zur Fähigkeitsanalyse
Lassen Sie uns abschließend die im Vertrieb befindliche Fähigkeitsanalyseplattform vorstellen. Der Unterschied zur zuvor vorgestellten Plattform besteht darin, dass Ihre Prozedur Variablen auflistet Nicht enthalten Klicken Sie bei der Auswahl des Spaltenattributs „Spezifikationsgrenzen“ auf „Analysieren >“. verteilt > Rotes Dreieck neben dem Durchmesser > „Fähigkeitsanalyse“ wird angezeigt, wie in der Abbildung dargestellt -12 Andernfalls erfolgt nur die direkte Ausgabe auf Basis der Langfristigkeit Sigma Bericht zur Fähigkeitsanalyse.
Abbildung-12 Starten Sie „Analysieren“. > verteilt > Plattform „Fähigkeitsanalyse“.
Gemäß Abbildung-12 Geben Sie die Spezifikationsgrenzeninformationen wie gezeigt ein und aktivieren Sie „Langfristig“. Sigma “ und „kurzfristig Sigma , Gruppieren nach fester Untergruppengröße“, nachdem Sie auf „OK“ geklickt haben, wird ein Fähigkeitsanalysebericht generiert ( Bild -13) .
Abbildung-13 "analysieren > Bericht zur Fähigkeitsanalyse unter „Verteilung“
Mit „Analyse> Qualität und Prozess > Kontrollkarten > bedeuten " Die Plattform ist dieselbe. Diese Plattform hat auch das Problem, Fähigkeitsbezeichnungen festzulegen. Die Lösung ist dieselbe wie zuvor und wird hier nicht wiederholt. Im Fähigkeitsanalysebericht lang Sigma Entspricht Control Chart Generator und Process Capability Platform gesamt Sigma ;Und kurzfristig Sigma Es ist die Presseformel -3 Berechnet, das heißt, die Prozessschwankung wird vollständig auf der Grundlage von Stichprobenbeobachtungen geschätzt, was mit der Gleichung übereinstimmt -1 Nicht gleichwertig, also unter dieser Plattform kurzfristig Sigma Nicht gleichwertig mit anderen Plattformen S Sigma Und Kontrollkarten Sigma , daher wird es unweigerlich subtile Ursachen haben Schätzungsverzerrung und Unterschiede zu anderen Plattformen Cp/Cpk Kalkulationsabweichungen sind auch der Grund dafür, dass Kunden mehr Fragen stellen.
Darüber hinaus ist darauf hinzuweisen, dass nach persönlichem Verständnis zum einen in diesem Fall aufgrund der geringen Größe der Stichprobenuntergruppe (=5) , also mit der Formel -3 Es ist möglicherweise nicht die vernünftigste Wahl, die inhärenten Schwankungen des Prozesses abzuschätzen. Andererseits hängt die Wahl, wie die Prozessschwankungen abgeschätzt werden, tatsächlich vom Benutzer ab. Hier gibt es kein absolutes Richtig oder Falsch, es ist nur ein Frage der Perspektive und Methode zur Betrachtung desselben Problems. . Solange Sie daher die Merkmale des von Ihnen überwachten Qualitätsprozesses klären, den geeigneten Kontrolldiagrammtyp, die Implementierungsplattform und die Methode zur Schätzung von Prozessschwankungen auswählen und die absoluten Ergebnisse, relativen Beziehungen und sich ändernden Trends jedes quantitativen Indikators analysieren können, I Glauben Sie, dass Sie die Qualität, um die es Ihnen geht, nachvollziehen können. Die Prozessfähigkeit des Prozesses wird objektiv bewertet.
Das Obige ist der gesamte Inhalt, der in diesem Artikel vorgestellt wird. Wir können dies zusätzlich zu „Analyse>“ sehen verteilt > Mit Ausnahme der Plattform „Fähigkeitsanalyse“, die etwas speziell ist, sind die Ergebnisse der Prozessfähigkeitsanalyse anderer Plattformen tatsächlich völlig konsistent. Schließlich werden wir es tun JMP Der Auswahlpfad für die Prozessfähigkeitsanalyseplattform ist in der folgenden Abbildung zusammengefasst -14 angezeigt, wenn Sie es gerade verwenden JMP Wenn Sie dabei relevante Fragen zum Anwendungsbereich der Prozessfähigkeitsanalyse haben, hoffe ich, dass dieser Artikel Ihre Zweifel ausräumen und Ihnen bei Ihrer eigentlichen Arbeit helfen kann.
Abbildung-14 JMP Auswahlpfad für die Plattform zur Prozessfähigkeitsanalyse
